Collaboration entre maisons d’hébergement, services de la protection de la jeunesse et mères immigrantes victimes de violence conjugale : analyse intersectionnelle d’une revue systématique de la littérature
Bibliographic record
Abstract
L’expérience des mères immigrantes qui vivent de la violence conjugale est marquée par diverses formes de vulnérabilité. Les interventions concomitantes pour les soutenir en maison d’hébergement et pour assurer la sécurité de leurs enfants par la protection de la jeunesse sont associées à de nombreux défis. Les autrices appuient leur article sur une revue systématique de la littérature portant sur la collaboration entre mères immigrantes, services spécialisés en violence conjugale et services de la protection de la jeunesse. Elles en proposent une analyse intersectionnelle à partir de quatre domaines de pouvoir (hégémonique, structurel, disciplinaire et interpersonnel). Cette analyse permet d’éclairer différents défis auxquels peuvent être confrontés des mères immigrantes qui vivent de la violence conjugale et les intervenant·es qui agissent avec elles dans ces deux types de services. L’article propose des pistes pour (re)penser l’accompagnement et la recherche afin de tenir davantage compte de la complexité des rapports de pouvoir à l’intersection desquels ces défis se trouvent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".