« J’ai fait le même chemin moi aussi ». Savoirs expérientiels et positionnalités frontalières dans les récits d’intervenant‧es issu‧es de l’immigration
Notice bibliographique
Résumé
Dans leur contribution, les autrices mobilisent la théorie frontalière d’Anzaldúa pour souligner l’apport des intervenant‧es issus de l’immigration dans le secteur de l’établissement des personnes nouvellement arrivées au Canada. Elles explorent leur positionnalité frontalière comme lieu de résistance à partir duquel les participant‧es interrogent les pratiques et discours dominants en matière d’immigration, y résistent et luttent pour un accompagnement juste et digne des personnes immigrantes. Leur contribution s’appuie sur les résultats d’une recherche participative ayant permis d’effectuer 27 entrevues qualitatives approfondies avec des intervenant‧es issus de l’immigration et travaillant auprès de personnes immigrantes. L’analyse de leurs récits à partir de l’univers conceptuel frontalier d’Anzaldúa permet de dépasser le rapport dichotomique personne intervenante/personne aidée, de prendre en compte leurs positionnalités complexes et de valoriser leurs expériences et leurs contributions dans le secteur de l’immigration. Leur proximité avec l’expérience migratoire devient le moteur de postures militantes et revendicatrices de changements qui sont à même de transformer l’intervention dans ce secteur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».