Des expériences de femmes issues de l’immigration venues vivre au Nouveau-Brunswick : parcours migratoires et situations de précarité
Notice bibliographique
Résumé
Cet article porte sur une recherche qualitative effectuée au Nouveau-Brunswick. La recherche se penche sur l’expérience de femmes immigrantes qui vivent dans cette province, soit leur trajectoire migratoire et les situations de précarité. L’orientation théorique est ancrée dans un cadre d’analyse intersectionnelle permettant d’explorer les dimensions marquantes de l’expérience de ces femmes à partir des dimensions telles que le genre, le statut migratoire, la nationalité et la langue parlée. Le concept d’injustices épistémiques est utilisé pour saisir en quoi le savoir et la voix de ces femmes sont souvent marginalisés ou ignorés dans les sociétés d’accueil. La collecte de données a été réalisée par l’entremise d’entrevues semi-dirigées. Les résultats présentés portent sur des situations de précarité financière et d’injustices vécues par ces femmes immigrantes, ainsi que sur les réseaux sociaux qu’elles ont développés. En guise de conclusion, des pistes de réflexion sont proposées en matière d’intégration des femmes immigrantes à la société canadienne.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».