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Enregistrement W7130338765 · doi:10.31004/prepotif.v9i3.50468

KELAYAKAN FILM SERI PSIKOEDUKASI KESEHATAN JIWA IBU NIFAS MERAWAT BAYI ANTARA ILMU KESEHATAN DAN TRADISI LOKAL

2025· article· W7130338765 sur OpenAlexaff
Titi Alfiani, Siti Rochana, Iva Puspaneli

Notice bibliographique

RevuePREPOTIF Jurnal Kesehatan Masyarakat · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender and Women's Rights
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedia campaignBaruMedia coverage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ibu di Indonesia mengalami depresi setelah melahirkan sebesar 22%. Konflik keluarga dalam perbedaan perawatan bayi antara tradisi lokal dan ilmu kesehatan menjadi salah satu penyebabnya. Psikoedukasi merupakan bentuk promosi kesehatan dengan pendekatan keterampilan hidup dan pemahaman pengetahuan. Film sebagai media promosi kesehatan salah satu bentuk media yang saat ini memberikan pengaruh yang besar kepada yang melihatnya. Tujuan penelitian ini mengembangkan dan menguji kelayakan dari media film seri Psikoedukasi “Ngopeni Bayi, Ngayomi Ati” sebagai media promosi kesehatan dalam meningkatkan pengetahuan ibu dalam merawat bayi baru lahir dan meningkatkan kesehatan jiwa ibu post-partum dengan pendekatan santun menghormati budaya lokal. Jenis penelitian ini adalah pengembangan dan uji kelayakan oleh 6 ahli. Tahapan terdiri dari menulis naskah film dan memproduksi film tersebut. Alat ukur yang digunakan adalah kuesioner dengan menilai naskah dan media film. Teknik analisis menggunakan formula Aiken’s V dan uji reliabilitas dengan menggunakan rumus ICC (Interclas Corelation Coefficent). Hasilnya pengembangan film ini dilakukan dengan literatur review, penulisan naskah, produksi film, uji kelayakan naskah dan film. Uji kelayakan dengan hasil validasi nilai minimum 0,87 untuk naskah film dan 0,84 untuk media film. Sedangkan untuk nilai reliabilitas naskah film sebesar 0,986 dan media film 0,837. Kesimpulannya pengembangan film seri psikoedukasi tersebut melalui tahap penulisan naskah dengan nilai layak dan sangat baik dan produksi film dengan nilai layak dan baik, sehingga media tersebut dapat menjadi media promosi kesehatan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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