Rôle de la tâche de résolution de problèmes dans le discours des élèves en mathématiques en immersion française au niveau secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Dans le cadre de programmes d’immersion française (IF) canadiens, de nombreux élèves apprennent les mathématiques par le biais de leur langue seconde (L2), le français. Malgré de nombreuses recherches menées en IF, les études explorant la nature du discours des élèves, en particulier l’interaction orale, lors de l’apprentissage du contenu mathématique restent rares, surtout au niveau secondaire. L’objectif de la présente étude est de décrire et de mieux comprendre le rôle de la tâche de résolution de problèmes dans l’utilisation de la langue et les mathématiques par les élèves d’IF au niveau secondaire, en particulier en ce qui concerne l’interaction orale. La présente étude est fondée sur les théories socioculturelles de l’apprentissage des L2 et le registre de mathématiques tel qu’il se manifeste en salle de classe. Au total, 22 élèves dans deux classes différentes de 9 e année en mathématiques en IF ont participé à l’étude. Les participants ont travaillé en neuf dyades ou groupes de trois sur une tâche de résolution de problèmes mathématiques. Les principales données étaient les enregistrements des interactions des élèves. Ces données ont été triangulées avec des notes de terrain, des textes écrits par les élèves (n=22) et des entrevues de suivi (n=21). L’unité d’analyse était le tour de parole et les résultats sont organisés selon les thèmes émergents. Nous avons identifié trois thèmes clés interdépendants : la participation des élèves, la quantité et la nature du discours des élèves, et les stratégies de résolution de problèmes mathématiques en tant que source du discours des élèves. Les résultats suggèrent que la plupart des élèves ont participé à la tâche et que les discussions, principalement en français, ont été centrées sur la tâche. Les résultats sont pertinents pour le contexte d’IF au Canada et sans doute applicables pour d’autres contextes de mathématiques où les élèves apprennent dans leur L2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».