Rôle de la tâche de résolution de problèmes dans le discours des élèves en mathématiques en immersion française au niveau secondaire
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de programmes d’immersion française (IF) canadiens, de nombreux élèves apprennent les mathématiques par le biais de leur langue seconde (L2), le français. Malgré de nombreuses recherches menées en IF, les études explorant la nature du discours des élèves, en particulier l’interaction orale, lors de l’apprentissage du contenu mathématique restent rares, surtout au niveau secondaire. L’objectif de la présente étude est de décrire et de mieux comprendre le rôle de la tâche de résolution de problèmes dans l’utilisation de la langue et les mathématiques par les élèves d’IF au niveau secondaire, en particulier en ce qui concerne l’interaction orale. La présente étude est fondée sur les théories socioculturelles de l’apprentissage des L2 et le registre de mathématiques tel qu’il se manifeste en salle de classe. Au total, 22 élèves dans deux classes différentes de 9 e année en mathématiques en IF ont participé à l’étude. Les participants ont travaillé en neuf dyades ou groupes de trois sur une tâche de résolution de problèmes mathématiques. Les principales données étaient les enregistrements des interactions des élèves. Ces données ont été triangulées avec des notes de terrain, des textes écrits par les élèves (n=22) et des entrevues de suivi (n=21). L’unité d’analyse était le tour de parole et les résultats sont organisés selon les thèmes émergents. Nous avons identifié trois thèmes clés interdépendants : la participation des élèves, la quantité et la nature du discours des élèves, et les stratégies de résolution de problèmes mathématiques en tant que source du discours des élèves. Les résultats suggèrent que la plupart des élèves ont participé à la tâche et que les discussions, principalement en français, ont été centrées sur la tâche. Les résultats sont pertinents pour le contexte d’IF au Canada et sans doute applicables pour d’autres contextes de mathématiques où les élèves apprennent dans leur L2.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".