Trois activités pour le développement de la compréhension orale chez des personnes adultes immigrantes scolarisées et leur perception sur les activités
Notice bibliographique
Résumé
La compréhension orale est essentielle pour le développement d’une langue première (Zoghlami et Hilton, 2021) et d’une langue additionnelle (Wallace, 2020). Cependant, le développement de cette compétence a été peu exploré par la recherche en enseignement des langues (Vandergrift et Goh, 2012). En salle de classe, la compréhension orale est souvent axée sur l’évaluation de ce qui est compris par l’élève sans lui permettre de développer sa propre compréhension (Field, 2019). De plus, peu d’attention est accordée à l’enseignement explicite de stratégies d’écoute (Vandergrift, 2003). En nous inspirant des propositions de la recherche, cet article à visée pédagogique présente trois activités pour guider l’enseignement de la compréhension orale et la mise en place de stratégies d’écoute chez des adultes scolarisés suivant les cours de français offerts par le gouvernement du Québec. Un groupe d’apprenants (N=35) ont réalisé les activités proposées et nous ont donné leurs perceptions sur l’efficacité de ces dernières. Les résultats et les commentaires des apprenants sont également présentés dans cet article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».