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Enregistrement W7130425224 · doi:10.7202/1122997ar

Le modèle PACE pour enseigner l’acte de parole du désaccord en français langue additionnelle

2025· article· fr· W7130425224 sur OpenAlexaffvenue
Florence Reid

Notice bibliographique

Revue˜La œRevue de l'AQEFLS/Revue de l'AQEFLS · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaceSociolinguisticsDigital humanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La compétence pragmatique est essentielle au développement de la compétence langagière des apprenants de langue additionnelle (Lx) (Bachman et Palmer, 1996). Cette compétence se manifeste par la maitrise des actes de parole (c.-à.-d. des intentions de communication), comme l’expression du désaccord. Pour réaliser cet acte de parole, les locuteurs emploient des normes pragmatiques ritualisées au sein de leur communauté linguistique. Bien que la reconnaissance de ces normes constitue un défi pour les apprenants de Lx, il est possible d’en favoriser le développement grâce à l’enseignement, par le biais de diverses méthodes et approches pédagogiques. Dans cet article, nous proposons le modèle PACE – Présentation, Attention, Co-construction et Extension (Adair-Hauck et Donato, 2002), développé en enseignement de la grammaire en anglais Lx, pour enseigner les normes pragmatiques mobilisées dans l’expression du désaccord nuancé. Nous présenterons les caractéristiques de cet acte de parole, le modèle PACE et les choix pédagogiques ayant guidé la conception de la leçon. Enfin, sous la forme d’une micro-évaluation rétrospective (Ellis, 1997), nous présenterons les retombées positives et les défis rencontrés lors de la démarche, mise à l’essai auprès de 34 apprenants de français Lx de niveau débutant ayant pris part à un programme d’apprentissage intensif du français.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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