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Record W7130425224 · doi:10.7202/1122997ar

Le modèle PACE pour enseigner l’acte de parole du désaccord en français langue additionnelle

2025· article· fr· W7130425224 on OpenAlexaffvenue
Florence Reid

Bibliographic record

Venue˜La œRevue de l'AQEFLS/Revue de l'AQEFLS · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsPaceSociolinguisticsDigital humanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

La compétence pragmatique est essentielle au développement de la compétence langagière des apprenants de langue additionnelle (Lx) (Bachman et Palmer, 1996). Cette compétence se manifeste par la maitrise des actes de parole (c.-à.-d. des intentions de communication), comme l’expression du désaccord. Pour réaliser cet acte de parole, les locuteurs emploient des normes pragmatiques ritualisées au sein de leur communauté linguistique. Bien que la reconnaissance de ces normes constitue un défi pour les apprenants de Lx, il est possible d’en favoriser le développement grâce à l’enseignement, par le biais de diverses méthodes et approches pédagogiques. Dans cet article, nous proposons le modèle PACE – Présentation, Attention, Co-construction et Extension (Adair-Hauck et Donato, 2002), développé en enseignement de la grammaire en anglais Lx, pour enseigner les normes pragmatiques mobilisées dans l’expression du désaccord nuancé. Nous présenterons les caractéristiques de cet acte de parole, le modèle PACE et les choix pédagogiques ayant guidé la conception de la leçon. Enfin, sous la forme d’une micro-évaluation rétrospective (Ellis, 1997), nous présenterons les retombées positives et les défis rencontrés lors de la démarche, mise à l’essai auprès de 34 apprenants de français Lx de niveau débutant ayant pris part à un programme d’apprentissage intensif du français.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.490
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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