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Enregistrement W7130444685 · doi:10.56952/igs-2025-0207

An advanced geomechanics study to minimize the drilling risks and optimize the placement of new wells for a natural gas and hydrogen storage project in a Southern North Sea depleted gas reservoir

2025· article· W7130444685 sur OpenAlexaff
Zhi Fang, Steve Hayhurst, Colin Derby, Mark Cullen, Heikki Jutila, K. M. Howell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsCasingOverpressureDrillingMeasurement while drillingNatural gasOverburdenOffshore geotechnical engineeringNatural gas fieldOffshore drilling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixteen high angle wells were proposed to redevelop Rough, a depleted offshore gas field, for natural gas and subsequent hydrogen storage in the Southern North Sea. Kicks, losses and pack off were considerable concerns for wellpath planning and drilling operations due to the overpressure in an overburden interval and the severe depletion in the targeted reservoir section. An advanced geomechanics study was performed to assess the drilling risks by predicting the fracture gradient more accurately for individual well trajectories. It adopts Kirsch equations and incorporates elaborated field stress assessments, rock mechanical property estimation and the impact of pressure depletion based on historical drilling and testing data. It showed that the drilling risks are significantly influenced by both wellbore azimuth and the stress path factor (SPF). Wellbores towards the minimum horizontal stress (Shmin) directions are more favorable than those towards other orientations with a potential of reducing one conventional casing string. SPF 0.6 would diminish the drilling window for the wells towards the maximum horizontal stress (SHmax) directions in the depleted reservoir. The geomechanics study results were combined with dynamic reservoir modelling and the well placement was ultimately optimized for delivering the most efficient storage system with minimised well operational risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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