Moderate Quarter Life Crisis Dominates Emerging Adult Students
Notice bibliographique
Résumé
General Background: Quarter Life Crisis represents an emotional crisis commonly experienced during emerging adulthood, characterized by anxiety, self-doubt, and uncertainty regarding identity, career, and interpersonal relationships. This phenomenon is particularly salient among university students transitioning from adolescence to early adulthood. Specific Background: Prior studies have documented the prevalence of Quarter Life Crisis among early adults; however, descriptive evidence detailing categorical levels and gender-based distribution remains limited. Knowledge Gap: Existing research has not comprehensively described the frequency distribution of Quarter Life Crisis categories across demographic characteristics, particularly sex, nor provided detailed statistical profiling within a large student sample. Aims: This study aimed to describe the level of Quarter Life Crisis among undergraduate students aged 18–25 years at Universitas Muhammadiyah Sidoarjo. Results: Using a quantitative descriptive design with stratified random sampling (n = 368) and a 21-item Quarter Life Crisis Scale (α = 0.92), findings revealed that 75.543% of students were categorized at a moderate level, 13.315% at a high level, and 11.141% at a low level. Both male and female students were predominantly classified in the moderate category, although total scores were slightly higher among females. Novelty: This study provides a detailed categorical and demographic breakdown of Quarter Life Crisis levels within a balanced gender sample using JASP-based descriptive statistics. Implications: The predominance of moderate levels indicates the need for preventive psychological support and self-regulation strategies to mitigate emotional distress during emerging adulthood in higher education contexts. Highlights: The Majority of Respondents Were Classified Within the Middle-Level Category (75.543%). Female Participants Obtained Slightly Higher Cumulative Scores Than Males. A Smaller Proportion Exhibited Elevated Conditions (13.315%) Compared With Lower-Level Classification (11.141%). Keywords: Quarter Life Crisis, Emerging Adulthood, University Students, Descriptive Statistics, Gender Differences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».