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Enregistrement W7130532906 · doi:10.7202/1122179ar

L’armée industrielle de réserve chez Marx : retour sur l’un des facteurs de la loi générale de l’accumulation capitaliste

2024· article· fr· W7130532906 sur OpenAlex
Nathan Brullemans

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueEurostudia · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalist economyCapitalismContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article cherche à repositionner le rôle argumentatif que joue le concept d’armée industrielle de réserve (AIR) dans la théorie de l’accumulation chez Marx. Ce dernier considère l’AIR comme une partie constitutive de la loi générale de l’accumulation. La grande originalité de Marx est d’exposer l’intégration structurelle des phénomènes de surpopulation aux impératifs de l’accumulation. L’AIR n’est pas qu’un résultat, mais aussi une condition de possibilité de l’accumulation en général, en permettant notamment de réguler les salaires, dans une combinatoire avec les autres paramètres de l’exploitation. Notre lecture de Marx conçoit donc la formation d’une surpopulation ouvrière comme un processus dynamique qui est lié à des stratégies d’accumulation historiquement situées, ce que l’auteur du Capital appelait la « subsomption formelle » et la « subsomption réelle ». Marx est néanmoins loin de posséder une vision économiciste de l’AIR. Lorsque le degré de surpopulation est incapable de s’autoréguler, des moyens politiques et « extra-économiques » peuvent être mobilisés pour limiter la mobilité du travail ou forcer l’intégration de nouvelles populations dans le bassin du prolétariat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle