MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7131130701 · doi:10.1109/robio66223.2025.11376364

A Tensegrity-based Spherical Mobile Robot with Multiple Rolling Gait Patterns

2025· article· W7131130701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis and Optimization
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTensegrityRobotMobile robotGaitMechanism (biology)Robot locomotionPropulsion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, tensegrity structures are being increasingly used in mobile robots because of their outstanding properties, such as impact resistance, large load-to-weight ratios, and self-balancing. However, most rolling tensegrity robots use center-of-mass offsets to move, making the robots inefficient and less maneuverable. In this paper, a propulsion induced spherical movable tensegrity robot which can realize multiple rolling gait patterns is proposed. Firstly, the novel rolling tensegrity robot is designed by integrating a 6-rod spherical tensegrity structure and 12 propellers, and its multi-gait rolling mechanism is presented. Based on this design, not only are the three traditional rolling gaits along the sides of the ground contact triangle realized, but also three new rolling gaits around the vertices of the triangle. Secondly, the driving forces required for the six rolling gaits are analyzed and then the step length and path space of the two types of gaits are analyzed. Finally, a prototype of the proposed robot is developed, and experiments are carried out. The results show that the proposed robot exhibits superior gait versatility and improves rolling efficiency and maneuverability compared to traditional tensegrity robots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetStructural Analysis and OptimizationTravaux en français237 207