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Enregistrement W71311430 · doi:10.1051/ject/200335128

Quality of Red Blood Cells Using Autotransfusion Devices: A Comparative Analysis

2003· article· en· W71311430 sur OpenAlexaff
Cyril Serrick, Mary Scholz, Arthur Nascimento de Melo, Onkar Singh, D. Noël

Notice bibliographique

RevueJournal of ExtraCorporeal Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutotransfusionHematocritPlateletCentrifugationHeparinRed blood cellBlood productSurgeryMedicineBlood transfusionChemistryBiomedical engineeringChromatographyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell salvage devices are routinely used to process and wash red blood cells (RBCs) shed during surgical interventions. Although the principle theory of cell saving is the same, the actual process to achieve this is very different from one device to another. The purpose of this study was to compare the quality of washed, concentrated RBC produced by five very different cell-saving devices, specifically the Cobe BRAT 2, Medtronic Sequestra 1000, Haemonetics Cell Saver 5, Medtronic Autolog, and the Fresenius CATS. Reservoir and washed red blood cells were analyzed for hematocrit (Hct), platelets (PLT), leukocytes (WBC), potassium (K+), heparin, plasma-free hemoglobin (PFH), RBC mass recovery and recovery rate. The Haemonetics and BRAT 2 had the highest RBC recovery. All devices adequately removed heparin and potassium. The Medtronic Autolog had the highest removal of platelets and PFH; whereas, the BRAT had the lowest. Although the Autolog had the highest leukocyte removal, leukocytes were not adequately washed out by any of the autotransfusion devices. In conclusion, although all cell-saving devices use the same theory of centrifugation, the actual quality of the washed RBC product differs widely from one device to another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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