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Enregistrement W7131212456 · doi:10.14710/jpk.13.1.39-55

PENGENDALIAN TRANSFORMASI BENTUK RUMAH DI PERUMAHAN KORPRI PRAJAMUKTI, KOTA SALATIGA

2025· article· W7131212456 sur OpenAlexaff
Sunarti Sunarti, Nany Yuliastuti, Wido Prananing Tyas, Kharunia Putri

Notice bibliographique

RevueJurnal Pengembangan Kota · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignificant differenceRural populationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformasi bentuk rumah merupakan fenomena umum pada perumahan subsidi, termasuk di Perumahan KORPRI Prajamukti, Kota Salatiga. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengendalian transformasi rumah agar tetap sesuai regulasi dan standar yang berlaku. Metode yang digunakan adalah mixed method, dengan pendekatan kuantitatif untuk mengklasifikasikan transformasi melalui analisis spasial dan pembobotan, serta pendekatan kualitatif untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi transformasi melalui observasi, wawancara mendalam, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan 85,75% unit rumah mengalami transformasi, terdiri dari 6,75% transformasi ringan, 66,5% transformasi sedang, dan 12,5% transformasi total. Pengendalian dilakukan secara bertingkat dan kontekstual: pedoman teknis sederhana untuk transformasi ringan, pengaturan intensitas bangunan dan mekanisme perizinan terpantau untuk transformasi sedang, serta pengendalian ketat dan selektif yang mencakup evaluasi fungsi hunian, KDB, alokasi ruang terbuka, fasad, elemen visual, serta kualitas ventilasi dan pencahayaan alami untuk transformasi total. Pendekatan berbasis kelembagaan lokal dan partisipasi masyarakat terbukti penting untuk menjaga keseimbangan antara fleksibilitas adaptasi hunian dan kepentingan kolektif kawasan. Temuan ini menegaskan bahwa pengendalian transformasi rumah bukan untuk membatasi hak penghuni, tetapi untuk memastikan transformasi mendukung peningkatan kualitas hidup tanpa mengorbankan keteraturan, kualitas lingkungan, dan keberlanjutan perumahan subsidi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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