Más Que Resistencias: Provocaciones Desde el Apoyo Mutuo a la Intervención Familiar en el Sistema de Protección de la Infancia en Chile
Notice bibliographique
Résumé
Las interventoras familiares de la política chilena de infancia enfrentan tensiones cotidianamente. Ante estas dificultades, estas trabajadoras implementan resistencias profesionales discretas y fragmentadas. Este trabajo propone que el apoyo mutuo puede amplificar los efectos de las resistencias profesionales en la intervención familiar. A partir de entrevistas con estas trabajadoras, analizamos los ‘gestos' que contravienen las lógicas neoliberales instaladas en la política y en las subjetividades profesionales de quienes la implementan. Los resultados muestran que estas profesionales se ven como ‘carne de cañón’, entre el sistema proteccional y las familias. Desde una posición vulnerable, deben ‘hacer jugadas’ para sobrevivir y resguardar su trabajo familiar. En este contexto, ellas utilizan la expresión ‘apañar’, chilenismo de origen Aymara que releva la dimensión afectiva de la articulación de estrategias colaborativas. Se discuten las implicancias de interpretar el apañar como apoyo mutuo, en tanto implica un sentido solidario que permite politizar el quehacer profesional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,022 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».