ECOLOGICAL-ORIENTED DEVELOPMENT OF THE ARCTIC REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION
Notice bibliographique
Résumé
The article substantiates the need for the development of minerals in the Arctic Zone. It was noted that countries such as the United States of America, Canada, Denmark, and Norway have stepped up scientific research related to exploration, modernization, and upgrading of mining equipment in the Arctic. The People's Republic of China is also showing interest in the Arctic, primarily due to the need to monitor the Arctic climate, which will change in the future due to the melting of ice and will contribute to the extraction of minerals. In addition, the authors consider the dynamics of quantitative values of groups of indicators characterizing this type of economic activity in the territories of the Arctic zone of the Russian Federation, such as the volume of mining, the rate of change in mining volumes, the rate of change in price indices for goods of this type of activity, as well as the volume of mining adjusted for price indices. The analysis of the dynamics of these indicators is carried out for the period from 2010 to 2023: as a result, it allows us to calculate short-term forecasts of price-adjusted mining volumes in the territories of not only the regions of the Arctic Zone, but also in the territories of macro-regions, all regions of the Arctic Zone in aggregate and in the Russian Federation as a whole. Conclusions were drawn about the need for exploration and development of new deposits, primarily in the territory of the Chukotka Autonomous Okrug, based on the implementation of Russian, including joint projects, to develop natural resource reserves in the Arctic zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».