Cognition is Positively Correlated with Anthropometric Indices and Pulse Rate in Community-Dwelling Older Persons in Kano, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Export Objective: The aim of this study was to assess the relationship of cognition with anthropometric indices of obesity, fasting blood glucose (FBG), and blood pressure in community-dwelling older persons in Kano, Nigeria. Methods: One hundred and forty-three participants were recruited. Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B), 10-item word list learning task, verbal fluency test, delayed word recall, and stick design test. Anthropometric indices and blood pressure were determined using standard protocols. P-value ≤ 0.05 was considered significant. Results: The mean age of the participants was 66 years. Weight was negatively correlated with orientation (r=−0.276), calculation (r=−0.261), naming (r=−0.291), delayed word list recall (r=−0.342), and visuo-perception (r=−0.270) but positively correlated with verbal fluency (r=0.280), and MoCA-B (r=0.320). Similarly, height was negatively correlated with orientation (r=−0.359), calculation (r=−0.169), naming (r=−0.297), delayed word list recall (r=−0.405), and visuo-perception (r=−0.308) but positively correlated with verbal fluency (r=0.315) and MoCA-B (r=0.329). Waist circumference (WC) (r=−0.272), hip circumference (r=−0.186), waist-to-hip ratio (WHR) (r=−0.192), and waist-to-height ratio (WHtR) (r=−0.175) were all negatively correlated with calculation skills whereas WC (r=0.184) and WHR (r=0.179) were positively correlated with MoCA-B score. The pulse rate was negatively correlated with MoCA-B (r=−0.175) and positively correlated with calculation (r=0.170), naming (r=0.286), and stick design test (r=0.190). Body mass index, FBG, and blood pressure did not correlate with measures of cognition. Conclusions: Weight, height, WC, and WHtR are positively correlated with global cognitive function but negatively correlated with calculation, orientation, and naming skills in community-dwelling older persons in Kano, Nigeria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».