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Enregistrement W7131385231 · doi:10.71895/prsm/revue-rise.n3.42

Les facteurs de risque et de protection liés aux comportements antisociaux chez les élèves adolescents au Maroc : cas des élèves-athlètes du parcours « sport-études »

2024· article· fr· W7131385231 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Slimani

Notice bibliographique

RevueRevue des sciences de l éducation · 2024
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Utility maximizationHorse racing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article de recherche s’intéresse à étudier les comportements antisociaux des élèves athlètes collégiens et lycéens marocains tout en les comparant avec les élèves non-athlètes. Afin de comprendre le phénomène, nous avons étudié les relations entre un ensemble des variables choisies à partir de la revue de la littérature notamment les facteurs de risque, les facteurs de protection, le sexe et le parcours « athlète / non-athlète » en utilisant deux instruments de mesure « CTC -YS » et « PDQ -4+ » adaptés récemment au contexte marocain. L’échantillon final contient 458 élèves âgés de 12 à 20 ans (M=15,37, ÉT=1,65) issus du milieu collégial et lycéen et provenant de neuf régions du Maroc. Les résultats de cette recherche montrent que les facteurs de risque ont un effet significatif sur les comportements antisociaux. Tandis que, les facteurs de protection ne peuvent pas jouer un rôle modérateur dans la relation citée précédemment. Également, les résultats montrent que les élèves athlètes ont tendance à manifester des comportements antisociaux plus que les élèves non-athlètes, ainsi que les garçons ont plus tendance à manifester des comportements antisociaux que les filles. Nous pouvons conclure que le choix du parcours « sport-étude », aussi bien que les facteurs de risque ont une influence négative sur les comportements des élèves athlètes. Cela est dû à la présence des lacunes qui favorisent l’apparition des comportements antisociaux. Pour évaluer d’une manière précise, quels éléments exacts de l’environnement du parcours sport -études agissent à titre de facteurs de risque, une étude longitudinale sera nécessaire pour mieux comprendre l’effet du parcours sur les comportements des élèves-athlètes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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