Quantitative Modeling of Saqez Yield Prediction in Pistacia atlantica and Its Contribution to Sustainable Livelihoods of Local Communities in the Forests of Sardasht County in Northern Zagros
Notice bibliographique
Résumé
این پژوهش با هدف مدلسازی کمّی تولید سقز در درختان بنه و ارزیابی سهم آن در معیشت جوامع جنگلنشین در سال ۱۴۰۳ بر روی پنج رویشگاه در جنگلهای شهرستان سردشت (زاگرس شمالی) اجرا شد. برای این منظور، دادههای ساختاری از ۳۴۲ قطعهنمونه نواری و اطلاعات اجتماعی- اقتصادی ۵۸۰ خانوار با استفاده از روش نمونهبرداری سیستماتیک و پرسشنامه نیمهساختاریافته جمعآوری و با تحلیل رگرسیون چندگانه گامبهگام تحلیل شد. نتایج نشان داد میانگین تولید سقز در هر درخت، 0/87 ± 1/92 کیلوگرم در سال است که از نظر آماری، افزایش معنیداری نسبت به برآوردهای دهه گذشته دارد (p <0/001). مدل رگرسیون، با استفاده از سه متغیر سطح تاجپوشش (مترمربع)، سلامت تنه (مقیاس ۱ تا ۵) و قطر برابرسینه (سانتیمتر)، حدود 78 درصد واریانس تولید را تبیین کرد (0/778=R²adj). بیشترین عملکرد با میانگین 2/41 کیلوگرم به رویشگاه آلان اختصاص یافت که تفاوت آن با سایر رویشگاهها از نظر آماری معنیدار بود. از منظر اقتصادی، سهم سقز در درآمد خانوارها به 45 درصد رسید که بر نقش آن بهعنوان یک شبکه ایمن اقتصادی در شرایط تورم تاکید میکند. یافتهها، چرخه بازخورد مثبت درآمد- حفاظت را تایید میکند، بهطوریکه افزایش درآمد ناشی از تولید سقز، همزمان با بهبود ساختار جنگل، انگیزه جوامع محلی برای حفاظت را تقویت مینماید. در مجموع، این مطالعه نخستین مدل کمّی و اعتبارسنجیشده را برای پیشبینی عملکرد سقز در زاگرس شمالی معرفی میکند که نشاندهنده آن است که بهرهبرداری مبتنی بر شواهد علمی، راهکاری موثر برای تضمین همزمان پایداری بومشناختی و توسعه معیشتی است. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back This page is in Catalan Translate to Persian Abkhazian Acehnese Acholi Afar Afrikaans Albanian Alur Amharic Arabic Armenian Assamese Avaric Awadhi Aymara Azerbaijani Balinese Baluchi Bambara Baoulé Bashkir Basque Batak Batak Simalungun Batak Toba Belarusian Bemba Bengali Betawi Bhojpuri Bikol Bosnian Breton Bulgarian Buryat Cantonese Catalan Cebuano Chamorro Chechen Chichewa Chuukese Chuvash Corsican Crimean Tatar Crimean Tatar (Latin) Croatian Czech Danish Dari Dinka Divehi Dogri Dombe Dutch Dyula Dzongkha English English (USA) Esperanto Estonian Ewe Faroese Fijian Filipino Finnish Fon French French (Canadian) Frisian Friulian Fulah Ga Galician Georgian German Greek Guarani Gujarati Haitian Creole Hakha Falam Hausa Hawaiian Hebrew Hiligaynon Hindi Hmong Hungarian Hunsrik Iban Icelandic Igbo Ilocano Indonesian Inuktitut Inuktitut (Latin) Irish Italian Jamaican Patois Japanese Javanese Jingpho Kalaallisut Kannada Kanuri Kapampangan Kazakh Khasi Khmer Kiga Kikongo Kinyarwanda Kokborok Komi Konkani (Latin) Korean Krio Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Sorani) Kyrgyz Lao Latgalian Latin Latvian Ligurian Limburgish Lingala Lithuanian Lombard Luganda Luo Luxembourgish Macedonian Madurese Maithili Makassarese Malagasy Malay Malay (Arabic) Malayalam Maltese Mam Manx Maori Marathi Mari Marshallese Marwari Mauritian Creole Meitei/Meetei (Mayek) Minangkabau Mizo Mongolian Myanmar (Burmese) N'Ko Bambara Nahuatl Ndau (Zimbabwe) Ndebele Nepali Newari Northern Sami Norwegian Nuer Occitan Odia Oromo Ossetian Pangasinan Papiamento Pashto Persian Polish Portuguese Portuguese (Portugal) Punjabi Punjabi (Arabic) Q'eqchi' Quechua Romani Romanian Rundi Russian Samoan Sango Sanskrit Santali Santali (Latin) Scots Gaelic Sepedi Serbian Sesotho Seychellois Creole Shan Shona Sicilian Silesian Simplified Chinese Sindhi Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Susu Swahili Swati Swedish Tahitian Tajik Tamazight Tamazight (Latin) Tamil Tatar Telugu Tetum Thai Tibetan Tigrinya Tiv Tok Pisin Tongan Traditional Chinese Tshiluba Tsonga Tswana Tulu Tumbuka Turkish Turkmen Tuvan Twi Udmurt Ukrainian Urdu Uyghur Uzbek Venda Venetian Vietnamese Waray Welsh Wolof Xhosa Yakut Yiddish Yoruba Yucatec Maya Zapotec Zulu Always translate Catalan to Persian Never translate Catalan Never translate sanad.iau.ir
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».