MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7131392999 · doi:10.71916/jrnr.2025.1226583

Quantitative Modeling of Saqez Yield Prediction in Pistacia atlantica and Its Contribution to Sustainable Livelihoods of Local Communities in the Forests of Sardasht County in Northern Zagros

2025· article· fa· W7131392999 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typearticle
Languagefa
FieldNursing
TopicNuts composition and effects
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCatalanBulgarianPortugueseYield (engineering)LivelihoodArabicGerman

Abstract

fetched live from OpenAlex

این پژوهش با هدف مدل‌سازی کمّی تولید سقز در درختان بنه و ارزیابی سهم آن در معیشت جوامع جنگل‌نشین در سال ۱۴۰۳ بر روی پنج رویشگاه در جنگل‌های شهرستان سردشت (زاگرس شمالی) اجرا شد. برای این منظور، داده‌های ساختاری از ۳۴۲ قطعه‌نمونه نواری و اطلاعات اجتماعی- اقتصادی ۵۸۰ خانوار با استفاده از روش نمونه‌برداری سیستماتیک و پرسش‌نامه نیمه‌ساختاریافته جمع‌آوری و با تحلیل رگرسیون چندگانه گام‌به‌گام تحلیل شد. نتایج نشان داد میانگین تولید سقز در هر درخت، 0/87 ± 1/92 کیلوگرم در سال است که از نظر آماری، افزایش معنی‌داری نسبت به برآوردهای دهه گذشته دارد (p <0/001). مدل رگرسیون، با استفاده از سه متغیر سطح تاج‌پوشش (مترمربع)، سلامت تنه (مقیاس ۱ تا ۵) و قطر برابرسینه (سانتی‌متر)، حدود 78 درصد واریانس تولید را تبیین کرد (0/778=R²adj). بیشترین عملکرد با میانگین 2/41 کیلوگرم به رویشگاه آلان اختصاص یافت که تفاوت آن با سایر رویشگاه‌ها از نظر آماری معنی‌دار بود. از منظر اقتصادی، سهم سقز در درآمد خانوارها به 45 درصد رسید که بر نقش آن به‌عنوان یک شبکه ایمن اقتصادی در شرایط تورم تاکید می‌کند. یافته‌ها، چرخه بازخورد مثبت درآمد- حفاظت را تایید می‌کند، به‌طوری‌که افزایش درآمد ناشی از تولید سقز، هم‌زمان با بهبود ساختار جنگل، انگیزه جوامع محلی برای حفاظت را تقویت می‌نماید. در مجموع، این مطالعه نخستین مدل کمّی و اعتبارسنجی‌شده را برای پیش‌بینی عملکرد سقز در زاگرس شمالی معرفی می‌کند که نشان‌دهنده آن است که بهره‌برداری مبتنی بر شواهد علمی، راهکاری موثر برای تضمین هم‌زمان پایداری بوم‌شناختی و توسعه معیشتی است. TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Traditional Indonesian Slovak Czech Italian Slovenian Danish Japanese Spanish Dutch Klingon Swedish English Korean Thai Estonian Latvian Turkish Finnish Lithuanian Ukrainian French Malay Urdu German Maltese Vietnamese Greek Norwegian Welsh Haitian Creole Persian TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal Back This page is in Catalan Translate to Persian Abkhazian Acehnese Acholi Afar Afrikaans Albanian Alur Amharic Arabic Armenian Assamese Avaric Awadhi Aymara Azerbaijani Balinese Baluchi Bambara Baoulé Bashkir Basque Batak Batak Simalungun Batak Toba Belarusian Bemba Bengali Betawi Bhojpuri Bikol Bosnian Breton Bulgarian Buryat Cantonese Catalan Cebuano Chamorro Chechen Chichewa Chuukese Chuvash Corsican Crimean Tatar Crimean Tatar (Latin) Croatian Czech Danish Dari Dinka Divehi Dogri Dombe Dutch Dyula Dzongkha English English (USA) Esperanto Estonian Ewe Faroese Fijian Filipino Finnish Fon French French (Canadian) Frisian Friulian Fulah Ga Galician Georgian German Greek Guarani Gujarati Haitian Creole Hakha Falam Hausa Hawaiian Hebrew Hiligaynon Hindi Hmong Hungarian Hunsrik Iban Icelandic Igbo Ilocano Indonesian Inuktitut Inuktitut (Latin) Irish Italian Jamaican Patois Japanese Javanese Jingpho Kalaallisut Kannada Kanuri Kapampangan Kazakh Khasi Khmer Kiga Kikongo Kinyarwanda Kokborok Komi Konkani (Latin) Korean Krio Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Sorani) Kyrgyz Lao Latgalian Latin Latvian Ligurian Limburgish Lingala Lithuanian Lombard Luganda Luo Luxembourgish Macedonian Madurese Maithili Makassarese Malagasy Malay Malay (Arabic) Malayalam Maltese Mam Manx Maori Marathi Mari Marshallese Marwari Mauritian Creole Meitei/Meetei (Mayek) Minangkabau Mizo Mongolian Myanmar (Burmese) N'Ko Bambara Nahuatl Ndau (Zimbabwe) Ndebele Nepali Newari Northern Sami Norwegian Nuer Occitan Odia Oromo Ossetian Pangasinan Papiamento Pashto Persian Polish Portuguese Portuguese (Portugal) Punjabi Punjabi (Arabic) Q'eqchi' Quechua Romani Romanian Rundi Russian Samoan Sango Sanskrit Santali Santali (Latin) Scots Gaelic Sepedi Serbian Sesotho Seychellois Creole Shan Shona Sicilian Silesian Simplified Chinese Sindhi Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Susu Swahili Swati Swedish Tahitian Tajik Tamazight Tamazight (Latin) Tamil Tatar Telugu Tetum Thai Tibetan Tigrinya Tiv Tok Pisin Tongan Traditional Chinese Tshiluba Tsonga Tswana Tulu Tumbuka Turkish Turkmen Tuvan Twi Udmurt Ukrainian Urdu Uyghur Uzbek Venda Venetian Vietnamese Waray Welsh Wolof Xhosa Yakut Yiddish Yoruba Yucatec Maya Zapotec Zulu Always translate Catalan to Persian Never translate Catalan Never translate sanad.iau.ir

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.505
Threshold uncertainty score0.997

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.289 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it