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Enregistrement W7131748472

De Drentse agrosector en agrocluster in beeld, editie 2025

2025· other· nl· W7131748472 sur OpenAlexaff
A.B. Smit, J.H. Jager, A.D. Verhoog

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2025
Typeother
Languenl
Domaine
Thématique
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Identification (biology)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

 De primaire agrarische sector levert een bijdrage van 2,9% aan de toegevoegde waarde en van 3,4% aan de werkgelegenheid in de provincie Drenthe.De bijdrage van de rest van het op binnenlandse agrarische grondstoffen gebaseerde agrocluster (verwerking, toelevering en distributie) bedraagt 7,3% en 5,8% wat betreft toegevoegde waarde en werkgelegenheid.Deze percentages zijn hoger dan het landelijke gemiddelde. Binnen het agrocluster nemen het akkerbouw-en het melkveehouderijcluster het leeuwendeel van de toegevoegde waarde en de werkgelegenheid voor hun rekening. Sinds 2010 is het aantal agrarische bedrijven in Drenthe met 30% afgenomen; in Nederland als geheel zien we eenzelfde ontwikkeling.Het aantal overige graasdierbedrijven is tussen 2010 en 2024 bijna gehalveerd. De inkomens in de melkveehouderij en de akkerbouw in Drenthe zijn de laatste jaren licht tot sterk toegenomen.Gemiddeld over de periode 2017-2023 bedroegen deze respectievelijk 63.500 en 75.500 euro.Dat is een verbetering ten opzichte van de periode 2010-2016 (met inkomens van 31.600en 71.700 euro). Natuurbeheer en huisverkoop zijn de belangrijkste verbredingsactiviteiten in Drenthe.Beide activiteiten zijn de afgelopen jaren met 15% toegenomen, gemeten in aantal bedrijven. De veedichtheid is in Drenthe gemiddeld lager dan in Nederland als geheel.Netto is er nog plaatsingsruimte voor mest in de provincie Drenthe, maar die ruimte neemt af. 2 Kernconclusies (1)  De melkveebedrijven zijn het meest intensief in het zuiden en zuidwesten van de provincie Drenthe; de akkerbouwbedrijven zijn het meest intensief in de Veenkoloniën. In vergelijking met Nederland is het aantal bedrijfshoofden met opvolger en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden) in Drenthe iets hoger. De aantallen opvolgers en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden in de betreffende sector) zijn in de melkveehouderij aanzienlijk hoger dan in de akkerbouw. Op 79% van de bedrijven met melkkoeien in Drenthe werd in 2024 weidegang toegepast.Dit aandeel daalde licht. Het totale agrocluster in Drenthe op basis van binnen-en buitenlandse grondstoffen was in 2023 goed voor een toegevoegde waarde van ruim 2,5 miljard euro ofwel 11,5% van de totale toegevoegde waarde en voor een werkgelegenheid van bijna 22.000 banen ofwel bijna 11% van de totale werkgelegenheid in deze provincie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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