MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7131748472

De Drentse agrosector en agrocluster in beeld, editie 2025

2025· other· nl· W7131748472 sur OpenAlexaff
A.B. Smit, J.H. Jager, A.D. Verhoog

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2025
Typeother
Languenl
Domaine
Thématique
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Identification (biology)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De primaire agrarische sector levert een bijdrage van 2,9% aan de toegevoegde waarde en van 3,4% aan de werkgelegenheid in de provincie Drenthe.De bijdrage van de rest van het op binnenlandse agrarische grondstoffen gebaseerde agrocluster (verwerking, toelevering en distributie) bedraagt 7,3% en 5,8% wat betreft toegevoegde waarde en werkgelegenheid.Deze percentages zijn hoger dan het landelijke gemiddelde. Binnen het agrocluster nemen het akkerbouw-en het melkveehouderijcluster het leeuwendeel van de toegevoegde waarde en de werkgelegenheid voor hun rekening. Sinds 2010 is het aantal agrarische bedrijven in Drenthe met 30% afgenomen; in Nederland als geheel zien we eenzelfde ontwikkeling.Het aantal overige graasdierbedrijven is tussen 2010 en 2024 bijna gehalveerd. De inkomens in de melkveehouderij en de akkerbouw in Drenthe zijn de laatste jaren licht tot sterk toegenomen.Gemiddeld over de periode 2017-2023 bedroegen deze respectievelijk 63.500 en 75.500 euro.Dat is een verbetering ten opzichte van de periode 2010-2016 (met inkomens van 31.600en 71.700 euro). Natuurbeheer en huisverkoop zijn de belangrijkste verbredingsactiviteiten in Drenthe.Beide activiteiten zijn de afgelopen jaren met 15% toegenomen, gemeten in aantal bedrijven. De veedichtheid is in Drenthe gemiddeld lager dan in Nederland als geheel.Netto is er nog plaatsingsruimte voor mest in de provincie Drenthe, maar die ruimte neemt af. 2 Kernconclusies (1) De melkveebedrijven zijn het meest intensief in het zuiden en zuidwesten van de provincie Drenthe; de akkerbouwbedrijven zijn het meest intensief in de Veenkolonin. In vergelijking met Nederland is het aantal bedrijfshoofden met opvolger en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden) in Drenthe iets hoger. De aantallen opvolgers en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden in de betreffende sector) zijn in de melkveehouderij aanzienlijk hoger dan in de akkerbouw. Op 79% van de bedrijven met melkkoeien in Drenthe werd in 2024 weidegang toegepast.Dit aandeel daalde licht. Het totale agrocluster in Drenthe op basis van binnen-en buitenlandse grondstoffen was in 2023 goed voor een toegevoegde waarde van ruim 2,5 miljard euro ofwel 11,5% van de totale toegevoegde waarde en voor een werkgelegenheid van bijna 22.000 banen ofwel bijna 11% van de totale werkgelegenheid in deze provincie. Het agrocluster op basis van buitenlandse grondstoffen is goed voor 1,3% van de toegevoegde waarde en voor 1,5% van de werkgelegenheid in Drenthe. De gemeenten Midden-Drenthe en Emmen hebben de hoogste aandelen in toegevoegde waarde en werkgelegenheid van het agrocluster in de provincie Drenthe. Kernconclusies (2)Inleiding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocio-Environmental Systems ModelingTravaux en français237 207