MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7131748472

De Drentse agrosector en agrocluster in beeld, editie 2025

2025· other· nl· W7131748472 on OpenAlexaff
A.B. Smit, J.H. Jager, A.D. Verhoog

Bibliographic record

VenueSocio-Environmental Systems Modeling · 2025
Typeother
Languagenl
Field
Topic
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsProduct (mathematics)Identification (biology)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De primaire agrarische sector levert een bijdrage van 2,9% aan de toegevoegde waarde en van 3,4% aan de werkgelegenheid in de provincie Drenthe.De bijdrage van de rest van het op binnenlandse agrarische grondstoffen gebaseerde agrocluster (verwerking, toelevering en distributie) bedraagt 7,3% en 5,8% wat betreft toegevoegde waarde en werkgelegenheid.Deze percentages zijn hoger dan het landelijke gemiddelde. Binnen het agrocluster nemen het akkerbouw-en het melkveehouderijcluster het leeuwendeel van de toegevoegde waarde en de werkgelegenheid voor hun rekening. Sinds 2010 is het aantal agrarische bedrijven in Drenthe met 30% afgenomen; in Nederland als geheel zien we eenzelfde ontwikkeling.Het aantal overige graasdierbedrijven is tussen 2010 en 2024 bijna gehalveerd. De inkomens in de melkveehouderij en de akkerbouw in Drenthe zijn de laatste jaren licht tot sterk toegenomen.Gemiddeld over de periode 2017-2023 bedroegen deze respectievelijk 63.500 en 75.500 euro.Dat is een verbetering ten opzichte van de periode 2010-2016 (met inkomens van 31.600en 71.700 euro). Natuurbeheer en huisverkoop zijn de belangrijkste verbredingsactiviteiten in Drenthe.Beide activiteiten zijn de afgelopen jaren met 15% toegenomen, gemeten in aantal bedrijven. De veedichtheid is in Drenthe gemiddeld lager dan in Nederland als geheel.Netto is er nog plaatsingsruimte voor mest in de provincie Drenthe, maar die ruimte neemt af. 2 Kernconclusies (1) De melkveebedrijven zijn het meest intensief in het zuiden en zuidwesten van de provincie Drenthe; de akkerbouwbedrijven zijn het meest intensief in de Veenkolonin. In vergelijking met Nederland is het aantal bedrijfshoofden met opvolger en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden) in Drenthe iets hoger. De aantallen opvolgers en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden in de betreffende sector) zijn in de melkveehouderij aanzienlijk hoger dan in de akkerbouw. Op 79% van de bedrijven met melkkoeien in Drenthe werd in 2024 weidegang toegepast.Dit aandeel daalde licht. Het totale agrocluster in Drenthe op basis van binnen-en buitenlandse grondstoffen was in 2023 goed voor een toegevoegde waarde van ruim 2,5 miljard euro ofwel 11,5% van de totale toegevoegde waarde en voor een werkgelegenheid van bijna 22.000 banen ofwel bijna 11% van de totale werkgelegenheid in deze provincie. Het agrocluster op basis van buitenlandse grondstoffen is goed voor 1,3% van de toegevoegde waarde en voor 1,5% van de werkgelegenheid in Drenthe. De gemeenten Midden-Drenthe en Emmen hebben de hoogste aandelen in toegevoegde waarde en werkgelegenheid van het agrocluster in de provincie Drenthe. Kernconclusies (2)Inleiding

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.241
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0040.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.038

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSocio-Environmental Systems ModelingFrench-language works237,207