De Drentse agrosector en agrocluster in beeld, editie 2025
Bibliographic record
Abstract
De primaire agrarische sector levert een bijdrage van 2,9% aan de toegevoegde waarde en van 3,4% aan de werkgelegenheid in de provincie Drenthe.De bijdrage van de rest van het op binnenlandse agrarische grondstoffen gebaseerde agrocluster (verwerking, toelevering en distributie) bedraagt 7,3% en 5,8% wat betreft toegevoegde waarde en werkgelegenheid.Deze percentages zijn hoger dan het landelijke gemiddelde. Binnen het agrocluster nemen het akkerbouw-en het melkveehouderijcluster het leeuwendeel van de toegevoegde waarde en de werkgelegenheid voor hun rekening. Sinds 2010 is het aantal agrarische bedrijven in Drenthe met 30% afgenomen; in Nederland als geheel zien we eenzelfde ontwikkeling.Het aantal overige graasdierbedrijven is tussen 2010 en 2024 bijna gehalveerd. De inkomens in de melkveehouderij en de akkerbouw in Drenthe zijn de laatste jaren licht tot sterk toegenomen.Gemiddeld over de periode 2017-2023 bedroegen deze respectievelijk 63.500 en 75.500 euro.Dat is een verbetering ten opzichte van de periode 2010-2016 (met inkomens van 31.600en 71.700 euro). Natuurbeheer en huisverkoop zijn de belangrijkste verbredingsactiviteiten in Drenthe.Beide activiteiten zijn de afgelopen jaren met 15% toegenomen, gemeten in aantal bedrijven. De veedichtheid is in Drenthe gemiddeld lager dan in Nederland als geheel.Netto is er nog plaatsingsruimte voor mest in de provincie Drenthe, maar die ruimte neemt af. 2 Kernconclusies (1) De melkveebedrijven zijn het meest intensief in het zuiden en zuidwesten van de provincie Drenthe; de akkerbouwbedrijven zijn het meest intensief in de Veenkoloniën. In vergelijking met Nederland is het aantal bedrijfshoofden met opvolger en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden) in Drenthe iets hoger. De aantallen opvolgers en bedrijfshoofden jonger dan 51 jaar (als percentage van het totaal aantal bedrijfshoofden in de betreffende sector) zijn in de melkveehouderij aanzienlijk hoger dan in de akkerbouw. Op 79% van de bedrijven met melkkoeien in Drenthe werd in 2024 weidegang toegepast.Dit aandeel daalde licht. Het totale agrocluster in Drenthe op basis van binnen-en buitenlandse grondstoffen was in 2023 goed voor een toegevoegde waarde van ruim 2,5 miljard euro ofwel 11,5% van de totale toegevoegde waarde en voor een werkgelegenheid van bijna 22.000 banen ofwel bijna 11% van de totale werkgelegenheid in deze provincie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".