The archaeology of toxic heritage: novel approaches to understanding contamination and heritage in Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation uses a novel approach to incorporate contamination and pollution as an archaeological class of evidence, in Labrador, Canada. Although contamination from human activity exists across Canada, northern regions hold many of the ~27,000 orphaned or abandoned mines, 63 DEW Line sites, and military infrastructure from WWII. Contemporary archaeological practice is only beginning to grapple with toxic contamination despite the many disciplines, such as geography and history, already confronting this issue. Filling this gap, this dissertation focuses on the archaeology of toxic contamination from military installations in Labrador. Using traditional archaeological modes of analysis, such as mapping, survey, and geochemical and statistical analyses, this research not only shows the extent of contamination in Labrador, but also its everlasting impacts on people, place and heritage. There are three manuscripts that serve as the body of this dissertation, each one addressing a specific aspect of the project. The first manuscript uses mapping and spatial analysis to illustrate the interactions between settlements, heritage sites, contamination and the military in Labrador. The second manuscript explores dendrochemistry applied within archaeology to investigate historical and environmental contamination impacts. The final manuscript conceptualizes contamination as heritage to leverage further archaeological inquiry into the past. Combined, this body of work represents a new approach in archaeology integrating dendrochemistry, spatial analysis, and applications of existing theoretical framing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».