BUHAR SIKIŞTIRMALI SOĞUTMA SİSTEMLERİNDE R123'E ALTERNATİF OLARAK DÜŞÜK KÜRESEL ISINMA POTANSİYEL SOĞUTUCU AKIŞKANLARIN TERMODİNAMİK ANALİZİ
Notice bibliographique
Résumé
Montreal Protokolüne göre, R123’ün üretimi ve ithalatı, klor içerdiği ve ozon delme potansiyeli (ODP) değeri 0.06 olduğu için 1 Ocak 2030 yılında yasaklanması planlanmaktadır. Bu çalışmada, R123'e alternatif olarak kullanılabilecek aday bir soğutucu akışkan(lar) belirleme konusunda çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada düşük küresel ısınma potansiyeline (GWP) sahip Siklopentan, R1233zd(E), R1234ze(E) ve R1243zf soğutucu akışkanları için buhar sıkıştırmalı soğutma sisteminin enerji ve ekserjiye dayalı termodinamik analizi yapılmıştır. Performans parametrelerini karşılaştırmak için çalışma parametreleri olarak evaporatör sıcaklığı, kondenser sıcaklığı, aşırı kızdırma ve aşırı soğutma dereceleri kullanılmıştır. Tüm analiz aynı çalışma şartları altında gerçekleştirilmiştir. En düşük ve en yüksek COP değerleri sırasıyla R1243zf için 4.547 ve Siklopentan için 5.024 olarak hesaplanmıştır En yüksek ve en düşük ekserji verimi sırasıyla Siklopentan (45.4%) ve R1243zf (39.4%) soğutucu akışkanlarının kullanılması sonucunda elde edilmiştir. Tüm soğutucu akışkanlar için kondenserde meydana gelen ekserji yıkım yüzdesi toplam ekserji yıkımının üçte birini oluştururken, en az ekserji yıkım yüzdesi ise evaporatörde meydana gelmiştir. Hem çevre dostu bir akışkan hem de iyi bir performans sergilemesinden dolayı, R123 akışkanı ile şarj edilmek üzere tasarlanan sistemde küçük değişiklikler yapılarak siklopentan’ın R123’e göre iyi bir alternatif soğutucu akışkan olabileceği sonucuna varılmıştır, fakat patlayıcı ve yanıcı etkilerinden dolayı güvenlik tedbirleri alınmalıdır. Ayrıca, R1233zd(E), R123 için tasarlanan sistemde değişiklik yapılmadan direkt olarak kullanılabilir.<br>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».