BUHAR SIKIŞTIRMALI SOĞUTMA SİSTEMLERİNDE R123'E ALTERNATİF OLARAK DÜŞÜK KÜRESEL ISINMA POTANSİYEL SOĞUTUCU AKIŞKANLARIN TERMODİNAMİK ANALİZİ
Bibliographic record
Abstract
Montreal Protokolüne göre, R123’ün üretimi ve ithalatı, klor içerdiği ve ozon delme potansiyeli (ODP) değeri 0.06 olduğu için 1 Ocak 2030 yılında yasaklanması planlanmaktadır. Bu çalışmada, R123'e alternatif olarak kullanılabilecek aday bir soğutucu akışkan(lar) belirleme konusunda çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada düşük küresel ısınma potansiyeline (GWP) sahip Siklopentan, R1233zd(E), R1234ze(E) ve R1243zf soğutucu akışkanları için buhar sıkıştırmalı soğutma sisteminin enerji ve ekserjiye dayalı termodinamik analizi yapılmıştır. Performans parametrelerini karşılaştırmak için çalışma parametreleri olarak evaporatör sıcaklığı, kondenser sıcaklığı, aşırı kızdırma ve aşırı soğutma dereceleri kullanılmıştır. Tüm analiz aynı çalışma şartları altında gerçekleştirilmiştir. En düşük ve en yüksek COP değerleri sırasıyla R1243zf için 4.547 ve Siklopentan için 5.024 olarak hesaplanmıştır En yüksek ve en düşük ekserji verimi sırasıyla Siklopentan (45.4%) ve R1243zf (39.4%) soğutucu akışkanlarının kullanılması sonucunda elde edilmiştir. Tüm soğutucu akışkanlar için kondenserde meydana gelen ekserji yıkım yüzdesi toplam ekserji yıkımının üçte birini oluştururken, en az ekserji yıkım yüzdesi ise evaporatörde meydana gelmiştir. Hem çevre dostu bir akışkan hem de iyi bir performans sergilemesinden dolayı, R123 akışkanı ile şarj edilmek üzere tasarlanan sistemde küçük değişiklikler yapılarak siklopentan’ın R123’e göre iyi bir alternatif soğutucu akışkan olabileceği sonucuna varılmıştır, fakat patlayıcı ve yanıcı etkilerinden dolayı güvenlik tedbirleri alınmalıdır. Ayrıca, R1233zd(E), R123 için tasarlanan sistemde değişiklik yapılmadan direkt olarak kullanılabilir.<br>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".