Hydrodynamic performance evaluations of domestic fishing vessels for cleaner and quieter operations
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to systematically evaluate the impacts of hull forms, propellers, rudders, and other appendages on domestic vessels' hydrodynamic and URN performance. The study also seeks to improve understanding of the hydrodynamic interactions between the hull, propeller, rudder and appendages and the resulting impacts on performance efficiencies, GHG and URN emissions of Canadian domestic boats. As a crucial first step, the research team selected and physically modelled two representative Atlantic Canadian fishing vessels at suitable scales. The team utilized comprehensive suites of physical modelling facilities and techniques to conduct the investigations on the hydrodynamic performance evaluations of the fishing vessels at realistic operating conditions in terms of bare and appended hull resistance, powering predictions using self-propulsion tests, free running maneuvering and seakeeping performance. This paper presents selected outcomes of the measurements we acquired through the physical modelling campaign on the powering and manoeuvring performance variations due to changes in commonly used hull appendages and propeller-rudder configurations. The hull appendages and rudder types are found to have significant impact on the overall powering and maneuvering performance of the fishing vessel. This work is expected to generate knowledge and improve understanding to investigate the interactions of the vessel, propeller, rudder, and other appendages regarding hydrodynamic performance. The study will also provide support and solutions for the communities regarding the (optimized) design and construction of domestic vessels and provide insights into how professional and technical improvements can benefit vessel operations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».