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Enregistrement W7131966576

Aspiration, Action, Determination: Zhu Jing, Founder of Sunkwan Group

2023· other· W7131966576 sur OpenAlexaff
李秀娟, 郑欣, 赵丽缦

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2023
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup (periodic table)Sequence (biology)PopulationIdentity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本案例从理想、行动、坚持三个阶段梳理了朱静的创业经历,介绍了朱静作为女性在房地产行业创业所遇到的挑战,以及她是如何应对这些挑战的。2022年新年伊始,朱静召集核心高管,对过去一年的企业经营情况进行回顾和总结,需要讨论并做出如何进行高管奖惩的决策。 源于对建筑行业的热爱,朱静于2010年辞去建业地产副总裁一职,在上海创办上坤集团。房地产业是以男性为主导的行业,同时,基于行业资源驱动性强的特点,资源获取对女性创业者来说是一个巨大的挑战。内心的热爱和激情是朱静坚持下来的原动力。她以敏锐的商业嗅觉,快速识别商机,实现樾山项目的成功,为上坤的全国化布局奠定了重要的基础。她始终坚持专注产品能力的提升,来赢得市场的公平回报,同时通过合作来弥补资源和能力弱势。朱静的领导力所展现的共情、信任、放权等特点和企业的经营理念也凝聚了一支团结的高管团队。 自2020年8月以来,中国房地产行业遭遇巨大变化。市场需求萎缩、监管政策深化、融资渠道受阻,再加上新冠疫情,不少地产企业陷入危机。为了应对低迷的市场形势,激励团队积极性,提高业绩,上坤于2021年6月重新制定了高管奖罚制度。但是2021年的业绩并不理想,她在犹豫是严格按照已有的奖惩制度对其进行处罚,还是从轻处理。这个决策背后反映了朱静作为女性创业者的特质和领导风格。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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