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Enregistrement W7131999007

Stylistic and genre models of the tombstone, obituary and epitaph during the Revival (from the second quarter of the XIX century to the Liberation)

2021· dissertation· W7131999007 sur OpenAlexaboutno aff
Маргарита Гергинова, Margarita Guerginova

Notice bibliographique

RevueBulgarian Portal for Open Science · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterary and Philosophical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitaphQuarter (Canadian coin)ObituaryCoupletMiracle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Дисертацията проследява появата и развитието на жанра и стила на некролозите, съобщенията за смърт и надгробните слова в българския възрожденски печат през периода 1850-1878 година. Основната цел на проучването беше да се установи моделът на този тип текстове, навлезли в българската възрожденска преса. Да се типологизира и дефинира жанрът и стилът. Беше направен исторически обзор на вестници от Великобритания, Франция и Русия с цел да се установи моделът, който следват българските поминални текстове през разглеждания период. Като част от изследването е разгледано отношението към смъртта в различните културно-исторически епохи, а също и отношението на обществото към текстовете, съобщаващи смъртта. Изследвана е мотивацията за появата на тези текстове и основните идеологически причини, които ги налагат сред обществото в България. След анализ на солиден корпус от текстове (366 ) се доказа и наличие на таблоидност и сензационност в периодичния печат през Възраждането.В дисертацията е направена структурна, стилистична и езикова характеристика на поминалните текстове (некролози, съобщения за смърт, надгробни слова), публикувани в българския възрожденски печат. Лингвистичният анализ включва всички езикови нива (фонетика, морфология, синтаксис, лексика) и е съобразен с динамиката на процесите, свързани с развитието на българския книжовен език.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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