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Enregistrement W7132000189

Жилищна осигуреност на населението в Северозападен район на България за периода 2010-2014 г.

2016· other· W7132000189 sur OpenAlexaboutno aff
Николинка Игнатова

Notice bibliographique

RevueBulgarian Portal for Open Science · 2016
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPeriod (music)Work (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В статията се разглеждат със­тоянието и изменението на показателите, които характеризират жилищната осигуре­ност на населението в Северозападен район на Република България1. Обект на изследва­нето са областите в Северозападен район на България – Видин, Враца, Ловеч, Монтана, Плевен (Закон за регионалното развитие, чл. 4, ал. 3, т. 1). Предмет на анализа са по­казателите, характеризиращи жилищната осигуреност на населението, които са: брой жилища, падащи се на 1000 обитатели, жи­лищен стандарт, средна площ на едно жили­ще, жилищна площ, брой и структура на за­строените и на въведените в експлоатация жилища и жилищни сгради, коефициент на концентрация на жилищата и други. Анали­зирани са влиянието на отделните фактори върху изменението на тези показатели. На­правените изводи могат да бъдат обобщени по следния начин: показателите брой жилища на 1000 обитатели и жилищен стандарт, ха­рактеризиращи жилищната осигуреност на населението в Северозападен район на Бъл­гария, формират тенденция на нарастване за анализирания период от време 2010-2014 г. Причините за тяхното подобряване се дъл­жат на забавения темп на намаляване на броя на жилищата спрямо този на население­то и на наличието на темп на нарастване на жилищната площ. Тези изменения са след­ствие на настъпилите демографски, иконо­мически и социални изменения след настъп­ването на Световната икономическа криза. Provision of the Population in the Northwestern Region of Bulgaria with Housing for the 2010-2014 Period The article examines the status and chang­es of indicators characterizing the provision of the population in the northwestern region of the Republic of Bulgaria with housing. Targeted by the survey are the administrative-territorial units of the northwestern region of Bulgaria – Vidin, Vratsa, Lovech, Montana, Pleven. Analyzed are the indicators characterizing the housing avail­ability for the population, which are housing num­bers per 1,000 residents, housing standard, av­erage housing area, housing area, number and structure of the housing units and residential buildings constructed and made operational, the concentration of housing factor, etc. Analyzed is the impact of various factors on these indicators. The conclusions may be summarized as follows: the housing numbers per 1,000 inhabitants and the housing standard, characterizing the housing availability for the population in the northwestern region of Bulgaria form an upward trend for the analyzed 2010-2014 period. The reasons for their improvement are the reduced rate of decrease in the housing numbers relative to the population and the growing housing area. These changes are the result of demographic, economic and so­cial changes since the global economic crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0060,018
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0480,014
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1770,247

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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