Жилищна осигуреност на населението в Северозападен район на България за периода 2010-2014 г.
Bibliographic record
Abstract
В статията се разглеждат състоянието и изменението на показателите, които характеризират жилищната осигуреност на населението в Северозападен район на Република България1. Обект на изследването са областите в Северозападен район на България – Видин, Враца, Ловеч, Монтана, Плевен (Закон за регионалното развитие, чл. 4, ал. 3, т. 1). Предмет на анализа са показателите, характеризиращи жилищната осигуреност на населението, които са: брой жилища, падащи се на 1000 обитатели, жилищен стандарт, средна площ на едно жилище, жилищна площ, брой и структура на застроените и на въведените в експлоатация жилища и жилищни сгради, коефициент на концентрация на жилищата и други. Анализирани са влиянието на отделните фактори върху изменението на тези показатели. Направените изводи могат да бъдат обобщени по следния начин: показателите брой жилища на 1000 обитатели и жилищен стандарт, характеризиращи жилищната осигуреност на населението в Северозападен район на България, формират тенденция на нарастване за анализирания период от време 2010-2014 г. Причините за тяхното подобряване се дължат на забавения темп на намаляване на броя на жилищата спрямо този на населението и на наличието на темп на нарастване на жилищната площ. Тези изменения са следствие на настъпилите демографски, икономически и социални изменения след настъпването на Световната икономическа криза. Provision of the Population in the Northwestern Region of Bulgaria with Housing for the 2010-2014 Period The article examines the status and changes of indicators characterizing the provision of the population in the northwestern region of the Republic of Bulgaria with housing. Targeted by the survey are the administrative-territorial units of the northwestern region of Bulgaria – Vidin, Vratsa, Lovech, Montana, Pleven. Analyzed are the indicators characterizing the housing availability for the population, which are housing numbers per 1,000 residents, housing standard, average housing area, housing area, number and structure of the housing units and residential buildings constructed and made operational, the concentration of housing factor, etc. Analyzed is the impact of various factors on these indicators. The conclusions may be summarized as follows: the housing numbers per 1,000 inhabitants and the housing standard, characterizing the housing availability for the population in the northwestern region of Bulgaria form an upward trend for the analyzed 2010-2014 period. The reasons for their improvement are the reduced rate of decrease in the housing numbers relative to the population and the growing housing area. These changes are the result of demographic, economic and social changes since the global economic crisis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".