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Enregistrement W7132006110

Creating a cultural route as a tourism product - traces of Dalmatian journey of Alberto Fortis

2019· dissertation· hr· W7132006110 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolina Dulčić

Notice bibliographique

RevueJuraj Dobrila University of Pula Digital Repository · 2019
Typedissertation
Languehr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBalkan and Eastern European Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismProduct (mathematics)CroatianProduct model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naslov ovog završnog rada je: "Osmišljavanje kulturne rute kao turističkog proizvoda - tragom dalmatinskog putovanja Alberta Fortisa." U prvom dijelu završnog rada definirani su putopisi, a u drugom dijelu prikazana je povijest putopisa, odnosno istražuje se važnost i međusobna povezanost putovanja i književnosti, te se pojašnjava što je to putopis, putovanje, a što kultura putovanja. U trećem dijelu se daje povijesni prikaz Dalmacije kroz viđenja stranih autora (dalmatinska putovanja i putopisi), još od feničkog i grčkog doba pa sve do putopisa moderne. U četvrtom dijelu se iznosi prikaz i analiza života Alberta Fortisa i njegova djela "Put po Dalmaciji". U zadnjem dijelu rad se bavi osmišljavanjem kulturnog itinerara inspiriranog djelom Alberta Fortisa "Put po Dalmaciji" uz prethodni prikaz definicija kulturnih ruta i itinerara. Ovaj itinerar je izrađen prema jednom dijelu putovanja koje je obavio prirodoslovac Alberto Fortis i time upoznavao naše krajeve. Osmišljavanje itinerara provodi se u svrhu valorizacije elemenata zajedničke baštine i identiteta kako mediteranskog, tako i europskog, s namjenom da se tijekom itinerara ponudi niz zanimljivosti poput izvornih atrakcija i doživljaja. Stvaranjem ovakvih kulturno-turističkih itinerara Hrvatska bi se izdvojila kao zemlja koja svojim kvalitetama stvara jedinstven i prepoznatljiv identitet kulturno-turističke destinacije, što bi u konačnici privuklo još više posjetitelja.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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