Changes in trunk functions using fascia manipulation techniques.
Notice bibliographique
Résumé
Arnius Mickevičius. Changes in trunk functions using fascia manipulation techniques. Thesis of a student of physiotherapy study programme. Supervisor Ingrida Kondrotienė, lecturer-practitioner, Department of Rehabilitation and Social Welfare, Faculty of Medicine, Utena College. Utena, 2024. SUMMARY Topic relevance. More and more people have an irregular posture, stumble, slouch. Changes in trunk functions are typical for both non-athletic and physically active people. The topic chosen for the research work aims to investigate an effective way of correcting people's posture. The aim of this thesis is to identify changes in trunk function using various fascia manipulation techniques. Objectives: 1. To evaluate fascia manipulation effectiveness in thoracolumbar part; 2. To evaluate fascia manipulation effectiveness in shoulder range of motion; 3. To evaluate fascia manipulation effectiveness in thoracolumbar muscle strength and stamina. Methods: The participants were 15 active athletes aged between 30 and 40 years with postural disorders. Some of the subjects have limitations in range of motion in the shoulders or hips. Subjects were tested using a bilateral arm lift test, a gravity-dependent inclinometer and a goniometer to assess thoracic spine flexion, and a 'Chest to Wall' test. Static endurance of the trunk muscles was assessed with the McGill test. Assessments were performed twice: before fascia manipulation and after 10 sessions. Conclusion: After myofascial release for the athletes, data increase was not significant. Yet myofascial release is effective way to increase mobility and increase joint range of motion. Keywords: myofascial release, mobility, myofascial manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».