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Enregistrement W7132048084

Blossom Hill Hotels & Resorts: Growing and Flourishing

2015· other· W7132048084 sur OpenAlexaff
Terence Tsai, Zhihong Xu, MeiHua Su

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2015
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlourishingTourismGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

自20世纪80年代精品酒店进入了中国市场后,它就凭借定制化服务、高端的装修和精准客户群,逐渐为大众所熟知并取得了健康发展。许多知名精品酒店正在通过酒店连锁的方式寻求在中国扩张的机会。鉴于特色精品酒店标准化的过程存在困难,与快捷连锁酒店相比,精品酒店业的扩张速度较为缓慢。花间堂在第一个五年(2009—2014)的发展历程中,寻求其独特的差异化发展,通过老宅与现代设计的完美结合,在各种服务中顾客所感知的浓烈的家的氛围等,在行业中成功立足。然而,花间堂在不同区域组团式发展进程中,因时代转变,在产品、用户、品牌等方面也面临着种种挑战:长远来看,花间堂的特色是否能够坚持做下去?如果要坚持特色,如何平衡差异化与标准化?“组团式”经营模式是否是花间堂的最佳发展模式?花间堂的定价策略又该如何与区域布点相结合?花间堂的核心团队该如何保持持续的创新能力?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,010
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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