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Enregistrement W7132050043

Improvement of cognitive function through dual-task training in older adults

2025· dissertation· de· W7132050043 sur OpenAlexaboutno aff
Isabella Klug

Notice bibliographique

RevueFH JOANNEUM ePUB · 2025
Typedissertation
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCognitive trainingCognitive declineOlder peopleVideo recording
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstraktHintergrund: Aufgrund der länger werdenden Lebensspanne der Menschheit werden Erkrankungen der Kognition immer häufiger. Die leichte kognitive Beeinträchtigung (LKB) zählt zu den häufigen Erkrankungen der Erinnerungsfähigkeit, des Aufmerksamkeitsvermögens und der Denkprozesse. Zudem kann die LKB als Vorstufe einer Demenz imponieren, medikamentös aber nicht behandelt werden. Guidelines der Weltgesundheitsorganisation empfehlen ein Training der Kognition und Bewegungstherapie als Behandlung. Ein Trainingskonzept, welches diese beiden Behandlungsansätze kombiniert, ist das Dual-Task-Training. Fragestellung: Ziel dieser Arbeit ist es, die Einflüsse des Dual-Task-Trainings auf die kognitive Funktion bei Personen über 60 Jahren aufzuzeigen und daraus Empfehlungen herzuleiten, die Physiotherapeut:innen ihren Patient:innen in Bezug auf diese spezielle Trainingsform geben sollen.Ergebnisse:Das Resultat der Literaturrecherche konnte bestätigen, dass das Dual-Task-Training einen positiven Einfluss auf die kognitiven Funktionen von Personen über 60 Jahren hat. Gesamt wurden 10 Studien berücksichtigt, welche die Effekte eines Dual-Task-Trainings auf die kognitive Leistungsfähigkeit untersuchten. Die Hauptergebnisse zeigen die positive Wirkungsweise dieser Trainingsform auf die globale Kognition sowie den unterschiedlichen kognitiven Fähigkeiten. Bezüglich der verwendeten Trainingsmittel, der Dauer und der Häufigkeit der Intervention sowie den verwendeten Messmethoden sind die Studien nicht einheitlich. Jedoch konnten alle 10 Studien mittels dem Dual-Task-Training gewisse Bereiche der Kognition verbessern. Besonders Untergruppen wie die Exekutivfunktion, die Aufmerksamkeit oder die Gedächtnisleistung konnten am häufigsten signifikant gesteigert werden. Conclusio: Ein Dual-Task-Training kann die globale Kognition und verschiedene kognitive Fähigkeiten von Gesunden, aber auch von Personen mit einer LKB, steigern. Dies zeigt sich besonders hinsichtlich des Montreal Cognitive Assessments oder im Trail Making Test. Die Ergebnisse der Literaturrecherche lassen einen positiven Ausblick zu, dass ein Dual-Task-Training als eine geeignete nicht-medikamentöse Behandlungsform von LKB angesehen werden könnte. Aufgrund der derzeitigen Studienlage kann man davon aus-gehen, dass das Dual-Task-Training einen positiven Einfluss auf die Kognition hat. Jedoch fehlen noch Studien hinsichtlich der Dauer und der Häufigkeit der Intervention, um optimale Handlungsempfehlungen geben zu können.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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