The Aging in Place Challenge Program at the National Research Council Canada
Notice bibliographique
Résumé
A number of challenge programs to fund research have been initiated at the National Research Council of Canada in the past several years and the outcomes of the research is likely to influence the design of future dwellings and the retrofit of the existing housing stock in Canada. One of these challenge programs addresses the need to support an aging population. It is estimated that by 2051, adults over the age of 65 will represent 25% of the population of Canada. Most aging adults would prefer to age in place in the dwelling or community of their choice. The Aging in Place Challenge program was launched in 2021 with the goal of developing technologies and innovations to support an increase in the number of aging adults who remain in homes and communities of their choice by 2031. The program supports research projects in collaboration with older adults and family caregivers as well as partners in academia, industry, and government toward enabling advancements in AgeTech in Canada. In addition, a number of Aging in Place projects in the Construction Research Center are focused on developing guidance for the design of dwellings intended for successful aging in place. Acoustics, lighting, climate control and other environmental factors all play an important role support the wellbeing of aging adults. The results of the projects from the Construction Research Center will be publicly available guidance for new buildings and the renovation of existing buildings to support aging in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».