Non-invasive in situ Examination of Colour Changes of Blue Paints in Danish Golden Age Paintings
Notice bibliographique
Résumé
A non-invasive study of some paintings containing areas of paint with a Prussian blue component has been conducted at the Statens Museum for Kunst. The in situ campaign has been carried out with a range of different spectroscopic portable techniques, provided by the MOLAB transnational access within the IPERION-CH European Infrastructure (http://www.iperionch.eu/). Visual examination of the paintings, highlights of the Danish Golden Age collection, revealed a significant degree of fading of the blue paint in areas exposed to the light, when compared with those protected by the rebate of the frame. Prussian blue is a hydrated iron(III) hexacyanoferrate(II) complex of variable composition depending on the manufacturing [1]. It has been reported that the method of preparation, as well as the use of white pigments or extenders to dilute the blue pigment, may be a factor contributing to its impermanence and behaviour following light exposure [1, 2]. Several papers have been published investigating this phenomenon [2, 3] on laboratory paint models. By means of X-ray fluorescence (XRF), Fourier-transformed infrared spectroscopy (FTIR), UV-vis-NIR reflectance spectroscopy and digital microscopy, the current in situ campaign aimed at mapping and understanding the degradation of Prussian blue and lead white admixtures using non-invasive portable techniques. The presence of Prussian blue was detected, with the MOLAB analytical means, in all the exposed, faded areas, although the colour had turned pale blue or almost white compared to the original tone. XRF indicated a very low and comparable amount of iron in both faded and non-faded areas. FTIR showed, in some cases, changes in the shape/position of the CN band profile of Prussian blue, and UV-vis-NIR results confirmed the presence in all cases of the blue pigment also highlighting some differences. The non-invasive analysis is complemented by the results collected on some micro-samples previously taken during restoration [4]. To rationalize the data and understand the degradation phenomenon occurring in the Danish Golden Age paintings, specifically conceived paint models have been prepared, aged under different conditions and investigated. <br/>Acknowledgements <br/>Financial support by the Access to Research Infrastructures activity in the H2020 Programme of the EU (IPERION CH Grant Agreement No. 654028) is gratefully acknowledged.<br/>References <br/>[1] Kirby, J. and Saunders, D., The National Gallery Technical Bulletin, 2004. 25(1).<br/>[2] Samain, L., et al., Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2013. 28(4).<br/>[3] Samain, L., et al., The Journal of Physical Chemistry C, 2013. 117(19).<br/>[4] Monrad, K. et al., Science and Art. The painted surface, 2014. RSC, Chapter 17.<br/>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».