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Enregistrement W7132111219

DILIGENT - D4.1.3 - Annex 1 - Building Digital Libraries on Service Oriented Architectures: Challenges, Experiences, and Results. Tutorial at 2007 JCDL Conference, Vancouver, 19 June 2007

2007· other· en· W7132111219 sur OpenAlexaboutno aff
Castelli D., Kakaletris G, Meghini C., Niederée C, Pagano P., Risse T, Schuld H

Notice bibliographique

RevueISTI Open Portal · 2007
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital libraryMetadataKey (lock)GridService (business)Core (optical fiber)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tutorial discusses the core ideas of building digital libraries on distributed infrastructures and the related architectural options. The main part of the tutorial revolves around how core DL functionality like Digital Library Management, Content and Collection Management, Metadata Management and Brokering, Search and Retrieval and Advanced Services (Personalization, Annotation, etc.) can be built by exploiting P2P and Grid technological frameworks. For each of the topics the key challenges are discussed together with possible solutions for the challenges and the lessons learned in implementing these solutions in concrete projects. The solutions are illustrated with concrete examples and demos from the projects DILIGENT, BRICKS, and DELOS as well as from other DL-related projects. Target Audience: The tutorial is mainly targeted towards researchers and practitioners that are working in the area of digital libraries, digital library architectures, and innovative digital library services. Furthermore, the tutorial will also be an opportunity for other players to gain insights in the area of current developments in the area of next generation digital library architectures and new applications of Grid technology and the Peer-to-peer paradigm. Level of experience required: Introductory to intermediate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1130,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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