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Enregistrement W7132118629

Advantech: Evolution of Its IoT Ecosystem Strategy

Guo 白果, 赵丽缦, 王真容

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2018
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet of ThingsEcosystemKey (lock)Process (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本案例描述了研华股份有限公司(简称“研华科技”)在物联网时代下的转型思路与过程。由于认识到物联网行业的生态圈属性,研华科技秉持“利他”原则,经过一系列思考和抉择,逐步明确了“物联网平台供应商”的战略定位、物联网应用企业“赋能者”的战略角色,并在内部管理、外部合作、发展模式等方面进行了大量的探索,实现了从工业计算机到物联网的思维“进化”、业务“进化”和模式“进化”。自2016年底推行“共创模式”一年多以来,研华科技吸引了不少来自传统行业的优秀企业的关注。然而,面对万物互联网未来,刘克振深知研华科技的产业物联网生态还有很多挑战去应对,“进化”还当继续…… 案例讨论将沿着Ron Adner提出的生态战略分析三部曲(识别生态系统–选择战略定位–实现持续发展)逐渐展开,向学生深入展现了研华科技在进入物联网生态圈过程中几个关键节点的决策,以及为了实现战略决策而做出的组织结构转型和探索。通过本案例,学生不但可以学到物联网,这个新兴行业的最新发展,更可以通过这个案例,系统学习“生态战略”,了解“共创”这种新的企业增长模式。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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