Relationship between alexithymia, neuroticism and severity of disease among psoriasis patients
Notice bibliographique
Résumé
Cilj istraživanja bio je ispitati odnos aleksitimije, neuroticizma i procijenjene težine simptoma kod oboljelih od psorijaze. U istraživanju je sudjelovalo 109 osoba s dijagnosticiranom psorijazom vulgaris. Za ispitivanje aleksitimije korištena je Torontska ljestvica aleksitimije (Toronto Alexithymia Scale, TAS-26, Taylor i sur., 1985; prema Kocijan Lovko, Gelo, Karlović, 2015). Neuroticizam je ispitan Skalom neuroticizma iz Inventara velikih pet dimenzija ličnosti (John i Srivastava, 1999), a težina bolesti je utvrđena Indeksom zahvaćenosti kože psorijazom i težine psorijaze (Fredriksson i Pettersson, 1978). Podaci su obrađeni analizama varijance i hijerarhijskom regresijskom analizom. Kod ispitivanja izravnog doprinosa crta ličnosti zastupljenosti simptoma psorijaze utvrđeno je kako obje crte ličnosti; i visoka aleksitimija i visoki neuroticizam izravno doprinose visokoj zastupljenosti simptoma psorijaze. Varijabla neuroticizam pokazala se kao bolji prediktor kriterija. Pri ispitivanju razlika u zastupljenosti kliničkih simptoma psorijaze s obzirom na interakciju crta ličnosti i spola dobiven je statistički značajan efekt interakcije između spola i aleksitimije. Žene s visokom aleksitimijom imaju najizraženije simptome psorijaze u odnosu na bilo koje druge skupine sudionika. S druge strane, efekt interakcije između neuroticizma i spolanije se pokazao značajnim po pitanju zastupljenosti simptoma ove bolesti.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».