Hematolojik Kanserli Hastalarda Kemoterapi Uygulaması Sonrası Yaşanılan Yorgunluk Ve Diğer Semptomlarla Baş Etme Üzerine Jin Shin Jyutsu Yönteminin Etkisi
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışmaya, Japon tamamlayıcı tıp uygulamalarından biri olan Jin Shin Jyutsu yöntemi ile yorgunluk ve diğer kemoterapi semptomlarının kontrol altına alınması amacıyla Hoş Olmayan Semptomlar Teorisinden esinlenerek uygulanan ön test- son test kontrol gruplu yarı deneysel bir çalışmadır. Araştırma Konya ili NEÜ Meram Tıp Fakültesi Hastanesi hematoloji servisinde yürütülmüştür. Örneklem büyüklüğü 26 deney, 26 kontrol olmak üzere 52 kişi olarak hesaplanmıştır. Verilerin toplanmasında Hasta Bilgi Formu, Edmonton Semptom Değerlendirme Ölçeği ve Distres Termometresi kullanılmıştır. Kontrol grubuna hiçbir uygulama yapılmadan 1, 8 ve 14. günlerde ölçekler uygulanmıştır. Deney grubuna ilk gün Jin Shin Jyutsu sekiz parmak egzersizi gösterilmiş ve 14 gün boyunca günde üç kez 5 Dk. uygulamaları istenmiş, 1, 8 ve 14. günlerde ölçekler uygulanmıştır. Egzersizi hastalar kendi kendilerine uygulamıştır. Araştırmanın yürütülmesi için etik kurul, kurum izni ve hastalardan onam alınmıştır. Araştırmanın istatistiksel analizinde “IBM SPSS Statistics 23 paket programı” kullanılmıştır. Deney ve kontrol grubu hastalar arasında cinsiyet, yaş, eğitim durumu, KT protokolleri, KT kür sayısı, hastalık tanısı ve yaşadıkları semptomlar yönünden benzerliklerini incelemek üzere ki-kare analizi yapılmıştır. Deney ve kontrol grubu hastalar arasında semptom şiddeti ortalamalar yönünden anlamlı bir fark olup olmadığını incelemek üzere bir dizi Bağımsız gruplar için t-testi analizi yapılmıştır. Son olarak deney ve kontrol grubu, 1. gün, 8. gün ve 14. gün alınan semptom şiddeti ortalamalarını incelemek amacıyla tekrar ölçümlü ANOVA yürütülmüştür. Bir dokunsal yöntem ile ilgili bakım sanatı olan Jin Shin Jyutsu uygulamasının, incelenen semptomlardan: yorgunluk, distres, uykusuzluk ve iştahsızlık semptomları üzerinde etkili olduğu; ağrı, diyare, stomatit ve bulantı semptomları üzerinde etkili olmadığı belirlenmiştir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».