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Enregistrement W7132161483

Tarihi Romanlarda Tarihi Şahsiyetleri Kurgulamak

2013· article· tr· W7132161483 sur OpenAlexaboutno aff
Zeki Taştan

Notice bibliographique

RevueVan Yüzüncü Yıl University Academic Data Management System · 2013
Typearticle
Languetr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural and Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)Quarter (Canadian coin)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roman sanatının en &ouml;nemli unsuru insandır. Bir&ccedil;ok romancı asıl başarısını kurgusal d&uuml;nyada canlandırdığı &ldquo;roman kişisi&rdquo;ne bor&ccedil;ludur. Tarihi romanlarda ise bu durum biraz farklılaşır. &Ccedil;&uuml;nk&uuml; ele alınan kişi, herkesin bildiği tanıdık bir kişidir. Ancak romancı bu ger&ccedil;ek (tarihi) kişiyi de diğerlerinde olduğu gibi kurgu sanatı i&ccedil;inde yeniden canlandırır. Tabiri caizse ona yeniden hayat verir.<br />Tarihi şahsiyetleri roman sahasına &ccedil;ıkarmak diğerlerine g&ouml;re olduk&ccedil;a zordur. &Ouml;zellikle ideolojik bakış a&ccedil;ısına g&ouml;re yorumlandığında tarihi şahsiyetler ya &ccedil;ok y&uuml;celtilmekte veya olumsuz bir tip olarak k&ouml;t&uuml;lenmektedirler. Tarihi T&uuml;rk romanlarına baktığımızda da bunun her iki &ouml;rneğiyle de karşılaşırız. Biz bu makalede T&uuml;rk edebiyatında başlangıcından g&uuml;n&uuml;m&uuml;ze kadar (1870-1950) yayımlanmış tarihi romanlardaki tarihi şahsiyetlere genel hatlarıyla g&ouml;z atacak ve bazı &ouml;rnek tiplerden hareketle onların romanlardaki kurgulanışlarını yorumlamaya &ccedil;alışacağız.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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