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Enregistrement W7132199655

PhoneWin: Winning in Rural Markets

2018· other· W7132199655 sur OpenAlexaff
S. Ramakrishna Velamuri, Yan 龚焱, 赵丽缦

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2018
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)ProductivityGovernment (linguistics)Rural areaWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

江苏华博实业有限公司(简称“江苏华博”)成立于2001年。经过数十年的发展,以手机分销为主业的江苏华博成长为江苏省领先的手机分销商。为了更好地应对企业内、外部的挑战,江苏华博于2013年开始探索如何将传统的线下手机分销业务向线上转型。2014年4月,通过整合线下的“蜂云物流”和线上的“我要订货网”,江苏华博内部成立了江苏蜂云供应链管理有限公司(简称“蜂云网络”)。与当时淘宝和京东等大型电商将主要精力定位在一、二线城市的消费者不同,蜂云网络将战略部署在乡镇一级市场的小店。它最基本的运营模式是:当小店在我要订货网上下单后,蜂云物流会将货物在第二天下午4点之前将货物送至小店。截至2015年11月11日,蜂云网络的业务已拓展至全国13个省,与300多家手机供应商建立了合作关系,在其平台注册的小店数量也超过了8万家。2015年10月,蜂云网络完成了1.2亿元的A轮融资。然而,京东和淘宝等电商平台已纷纷开始部署农村市场。这对蜂云网络无疑是一个巨大的威胁。作为最早进入农村市场的开拓者,蜂云网络能否抵住这些强大的对手所带来的压力?又能否在未来几年保持其收益的持续增长呢?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,075

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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