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Enregistrement W7132297995

Antigal: Brand and Company Value of a Family-Controlled Wine Business

2022· other· en· W7132297995 sur OpenAlexaff
Lucia Pierini, Martin Roll, Gianfranco Siciliano, Zhijing Cao

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWineryProfit marginProfit (economics)Cash flowLicenseValue (mathematics)Financial analysisDistribution (mathematics)Cash
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the end of 2018, Francesco Cartoni was concluding his first MBA term when he decided to start working as an executive assistant for his family company, Antigal Winery (Antigal). Antigal encompassed three companies. Two were based in Mendoza (Argentina): Cepas del Sur S.A., which owned the vineyards, and Botega Antigal S.A., which performed the wine production. The third company, Cork Alliance Inc., was a wine wholesaler and importer/distributor based in Miami, Florida (US), that owned a special license to import alcohol. In past years this company structure allowed Antigal to achieve a wide distribution in the US and gain higher profit margins. However, after Francesco joined the company and decided to expand distribution in China, Antigal’s sales started to grow significantly in Asia as well. Francesco wanted Antigal to have an even greater presence in China, but once he joined the company, he wanted first to have a clear idea about the value of Antigal. Francesco and his siblings spent the following months collecting any relevant information, and with the help of his accounting professor, they started to make an accurate company evaluation. To provide a comprehensive view of Antigal, this case study analyzes the company's past performance. By using financial ratios, common size analysis and trend analysis are performed. Then, to evaluate the company value of Antigal, two evaluation methodologies are applied: (i) Multiples and (ii) Discount Cash Flow (DCF). The case study also shows the limits of these two techniques and proposes alternative methods. In evaluating the company, many issues are considered: What is the best way to evaluate Antigal, which encompasses companies located in different countries? What is the best method to account for the high inflation rate in Argentina? How could global economic trends, such as the burst of the COVID-19 pandemic, and wine industry trends, impact Antigal’s future growth? Antigal recorded stable sales in the United States, and the flow of tourism in Argentina was increasing, also in part due to Chinese tourists. Yet, Francesco wanted China to be one of the leading markets for Antigal. How could his ambition influence Antigal's future strategy and thus its value? The UNO brand was driving Antigal’s sales. Such a brand accounted, on average, for more than 80% of total sales, and UNO was recently recognized as the #7 Malbec wine in the US. What was the value of UNO?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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