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Enregistrement W7132330467

Konut finansman sistemleri, Türkiye'de konut finansman sisteminin etkisinin belli başlı sektörler üzerinde araştırılması

2009· dissertation· tr· W7132330467 sur OpenAlexaboutno aff
Serkan Oymak

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2009
Typedissertation
Languetr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)Paid workResidence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bu çalışmada, konut finansman sistemleri ve belli başlı sektörlere muhtemel etkileri üzerinde durulmuştur. Konut finansman sistemi, Türkiye’de konut sahibi olmak isteyen bireylerin hayalini kurduğu konut edinimini kolaylaştıracak, konut piyasasını hareketlendirecek, inşa edilen konutların kriterlere uygun ve düzenli olmasını ayrıca sermaye piyasasına akacak uzun vadeli fonlarla sermaye piyasasının derinleşmesini sağlayacaktır. Bunun gerçekleşebilmesi için gelişmiş sermaye piyasasına ihtiyaç vardır. Bu nedenle, sistemle ilgili hukuki altyapı çalışmaları tamamlanmış olması sistemin başarılı şekilde işleyebilmesi için yeterli değildir. Kredi hacminin büyümesi ile buna bağlı sektörlerin gelişmesi ve derinleşmesi, menkul kıymetleştirme işlemlerinin başlatılması ve konut kredilerinin ipoteğe dayalı ihraç edilecek bu menkul kıymetler ile finanse edilmeye başlaması ile etkisi daha da artacaktır. Çalışmanın son bölümünde konut finansman sisteminin tüketiciler dışında ekonominin sürükleyicisi olan inşaat sektörüne ve diğer alt sektörlere son derece önemli etkilerinin olduğu, ayrıca bankacılık sektörü ve sigortacılık sektörüne de önemli etkileri olduğu analizler ile açıklanmaya çalışılmıştır. Bu değerlendirmeler sonucunda konut finansman sisteminin başarıyla uygulanması hem sermaye piyasalarını hem de başta bankacılık, inşaat ve sigorta sektörleri olmak üzere bunlarla ilgili alt sektörleri olumlu olarak etkileyecektir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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