The Effectiveness of Different Treatment Methods for Coronal Cracks of Endodontically Untreated Teeth: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Problemos aktualumas ir darbo tikslas. Nepaisant plataus vainikinių dantų įskilimų paplitimo kasdieninėje odontologo praktikoje, mokslinėje literatūroje vis dar nėra pateiktų vieningų rekomendacinių gairių, kokie gydymo metodai yra efektyviausi. Pagrindinis šios sisteminės apžvalgos tyrimo klausimas PICO: „Ar netiesioginės restauracijos, naudojamos vainikiniams įskilimams gydyti, padeda išsaugoti pulpos gyvybingumą lyginant su kitais gydymo metodais ar sekimu be intervencijos?“. Medžiaga ir metodai. Sisteminės literatūros apžvalgos protokolas suformuotas remiantis PRISMA reikalavimais. Mokslinių straipsnių paieška vykdyta elektroninėse duomenų bazėse: „PubMed“ („MEDLINE“), „ScienceDirect“ („ELSEVIER“) ir „Cochrane Library“, bei rankiniu būdu. Kohortinių ir nerandomizuotų klinikinių tyrimų kokybė ir šališkumas įvertintas remiantis Newcastle – Ottawa skale. Rezultatai. Į tyrimą įtraukti 6 straipsniai, atitinkantys apibrėžtus įtraukimo kriterijus bei tyrimo tikslą. Įvertinta atrinktų straipsnių sisteminių klaidų rizika: 5 tyrimai atitinka aukštą kokybę, 1 – vidutinę. Iš viso ištirti 3063 vainikiniai įskilimai endodontiškai negydytuose dantyse, iš kurių 65,75 % (n = 2014) nustatyti apatinio žandikaulio krūminiuose dantyse. Asiptominiams vainikiniams įskilimams taikomas neintervencinis stebėjimas. Tuo tarpu, simptominiams vainikiniams įskilimams taikomas intervencinis gydymas, kuris susideda iš ankstyvojo (pirminio) gydymo, dažniausiai taikant išorinį ar vidinį įtvėrimą, po kurio naudojamas baigiamasis gydymas kauburus gaubiančiomis restauracijomis – vainikėliais ir užklotais. Endodontinio gydymo prireikė tik 3,72 % (n = 114) tiriamųjų. Bendra taikytų gydymo strategijų sėkmė yra 69,31 %. Išvados. Nustačius galutinę pulpos diagnozę simptominiai vainikiniai įskilimai yra sėkmingai gydomi kauburus dengiančios netiesioginėmis restauracijomis – vainikėliais ar užklotais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».