V Relazione tecnica descrittiva delle attività svolte nell'ambito dell'Accordo di collaborazione triennale MATTM-DGSVI e CNR-IIA
Notice bibliographique
Résumé
Il documento fornisce una relazione tecnica descrittiva relativa al V semestre di attività riguardanti l'Accordo di Collaborazione triennale stipulato il 22 maggio 2015 tra il Ministero dell'Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare - Direzione Generale per lo sviluppo sostenibile, per il danno ambientale e per i rapporti con l'Unione Europea e gli organismi internazionali (DGSVI) e l'Istituto sull'Inquinamento Atmosferico del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IIA), finalizzato al trasferimento delle conoscenze scientifiche di interesse della Direzione Generale SVI maturate dal CNR, in qualità di ente di ricerca. Nel semestre di riferimento (24 ottobre 2017- 23 aprile 2018) il personale CNR ha collaborato rispettivamente per la Macroarea 1 alle attività previste in GEO (Group on Earth Observations), per la Macroarea 2 alle tematiche: "Regolamento "Effort sharing", "Emissioni di CO2 dai trasporti su strada", "Regolamento MMR", "Strategia Unione dell'Energia", "Negoziato nell'ambito della Convenzione Quadro delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici (UNFCCC)", "Analisi tecnica e amministrativa di progetti/accordi/convenzioni di sviluppo e trasferimento di tecnologie verdi", tutte afferenti a "Interconnessione tra inquinamento atmosferico, ricerca, sviluppo e trasferimento di tecnologie verdi". In relazione agli impegni dell'Italia riguardanti le attività del G7, la DGSVI, al fine di avere una collaborazione continuativa sulle tematiche trattate nel G7 ambiente ha chiesto la disponibilità di personale CNR a partecipare ai lavori tecnici e alle riunioni di lavoro previste nel corso dell'anno di Presidenza canadese del G7 ambiente. Infine per la Macroarea 3 il personale CNR ha collaborato alle attività previste nella Convenzione di Vienna e il Protocollo di Montreal sulle sostanze che deteriorano lo strato di ozono .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,501 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».