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Enregistrement W7132421575

V Relazione tecnica descrittiva delle attività svolte nell'ambito dell'Accordo di collaborazione triennale MATTM-DGSVI e CNR-IIA

2018· other· it· W7132421575 sur OpenAlexaboutno aff
Pasella D., Spinetti R., Strincone, C Ricci, Ruggeri D., Mattia I., Morgia R., Pirrone N.

Notice bibliographique

RevueCNR ExploRA · 2018
Typeother
Langueit
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPrimary health carePhysical activity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il documento fornisce una relazione tecnica descrittiva relativa al V semestre di attività riguardanti l'Accordo di Collaborazione triennale stipulato il 22 maggio 2015 tra il Ministero dell'Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare - Direzione Generale per lo sviluppo sostenibile, per il danno ambientale e per i rapporti con l'Unione Europea e gli organismi internazionali (DGSVI) e l'Istituto sull'Inquinamento Atmosferico del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IIA), finalizzato al trasferimento delle conoscenze scientifiche di interesse della Direzione Generale SVI maturate dal CNR, in qualità di ente di ricerca. Nel semestre di riferimento (24 ottobre 2017- 23 aprile 2018) il personale CNR ha collaborato rispettivamente per la Macroarea 1 alle attività previste in GEO (Group on Earth Observations), per la Macroarea 2 alle tematiche: "Regolamento "Effort sharing", "Emissioni di CO2 dai trasporti su strada", "Regolamento MMR", "Strategia Unione dell'Energia", "Negoziato nell'ambito della Convenzione Quadro delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici (UNFCCC)", "Analisi tecnica e amministrativa di progetti/accordi/convenzioni di sviluppo e trasferimento di tecnologie verdi", tutte afferenti a "Interconnessione tra inquinamento atmosferico, ricerca, sviluppo e trasferimento di tecnologie verdi". In relazione agli impegni dell'Italia riguardanti le attività del G7, la DGSVI, al fine di avere una collaborazione continuativa sulle tematiche trattate nel G7 ambiente ha chiesto la disponibilità di personale CNR a partecipare ai lavori tecnici e alle riunioni di lavoro previste nel corso dell'anno di Presidenza canadese del G7 ambiente. Infine per la Macroarea 3 il personale CNR ha collaborato alle attività previste nella Convenzione di Vienna e il Protocollo di Montreal sulle sostanze che deteriorano lo strato di ozono .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0180,008
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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