Designing the Content of Advertising in a Differentiated Market (CEIBS Working Paper, No. 006/2020/MKT)
Notice bibliographique
Résumé
In many markets, consumers use detailed attribute information to assess the value they expect from purchasing a product or service. Markets that Öt this description include LED monitors, wine, some OTC healthcare products, mattresses and automobile tires. In these markets, quality di§erences exist yet many di§erences are horizontal in nature: the consumer is interested in Önding a product that meets her unique tastes. Beyond ensuring that consumers know the brand, the category and the price; in these markets, it seems advertising should provide consumers with detailed attribute information. However, a signiÖcant proportion of advertising does not provide it. In fact, within the same category, competitors respond to messages that emphasize detailed attribute information with messages that are devoid of attribute information. These messags are uniformative about product attributes. We explore how competition in a di§erentiated market is a§ected by the ability of a Örm has to choose uninformative messages. We construct a model to investigate the factors that a§ect a Örmís decision to use advertising with detailed attribute information or advertising that does not provide attribute information. The model demonstrates that content decisions about advertising are a§ected by the di§erences between products, the range of heterogeneity in consumer tastes and the degree to which costs increase as a function of the quantity of information in advertising. Surprisingly, even when the cost to increase the quantity of information in advertising is low, uninformative campaigns can be more proÖtable than campaigns with detailed attribute information. The analysis also demonstrates that Örms may be more likely to provide detailed attribute information when there are less consumers that are attribute-sensitive. Finally, the model shows that uninformative messages can create "artiÖcial di§erentiation" in some conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».