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Enregistrement W7132492668

The Global Neurodegeneration Proteomics Consortium: biomarker and drug target discovery for common neurodegenerative diseases and aging

2025· article· en· W7132492668 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDZNE Pub · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRobert Packard Center for ALS Research, Johns Hopkins UniversityNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingSchool of Public Health, Imperial College LondonInstituto de Salud Carlos IIINational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilWu Tsai Neurosciences Institute, Stanford UniversityParkinsonfondenUniversity of California, San FranciscoSchool of Medicine, Emory UniversityNational Institutes of HealthUniversité de MontréalCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasSkånes universitetssjukhusAlzheimer NederlandKnut och Alice Wallenbergs StiftelseJanssen Research and DevelopmentGeneralitat de CatalunyaSchool of Medicine, Indiana UniversityHelsingin YliopistoGHR FoundationEuropean CommissionSun Health FoundationVanderbilt University Medical CenterLunds UniversitetJohns Hopkins UniversityKonung Gustaf V:s och Drottning Victorias FrimurarestiftelseEmory UniversityWellcome TrustUniversity College LondonImperial College LondonFaculty of Medicine and Health, University of SydneyVanderbilt UniversityScience for Life LaboratoryVetenskapsrådetAustralian Government
Mots-clésNeurodegenerationAmyotrophic lateral sclerosisDiseaseProteomicsBiomarkerBiomarker discoveryFrontotemporal dementiaProteome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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