СРАВНЕНИЕ НА КОМПЮТЪРИЗИРАНИ СПРЯМО КОНВЕНЦИОНАЛНИ УПРАЖНЕНИЯ И УСТАНОВЯВАНЕ НА ТЯХНАТА ОПТИМАЛНА ЧЕСТОТА, ИНТЕНЗИВНОСТ И ПРОДЪЛЖИТЕЛНОСТ ПРИ АРТРОПЛАСТИКА НА ТАЗОБЕДРЕНАТА СТАВА
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
В резултат на ескалиращото нарастване на броя на хората, страдащи от остеоартрит на тазобедрената става(ТБС), дължащо се на застаряването на популацията и увеличаващия се брой на хора с наднормено тегло и заседнал начин на живот в световен мащаб, броя на извършените артропластики на ТБС се увеличават с бърз темп.С увеличение на нуждата от тазобедрено ендопротезиране, нараства нуждата от следоперативно възстановяване. Целта на настоящия труд е да се сравни ефективността на компютъризирани спрямо ковенционални лечебни упражнения в България, като се установи тяхната оптимална честота, продължителност и интензивност при пациенти след артропластика на ТБС. Задачите: Да се сравни ефективността на компютъризираните спрямо конвенционалните упражнения в ранната рехабилитация при пациенти след артропластика на ТБС чрез сравнителен анализ на резултатите от мануално мускулно тестуване (ММТ), ъглометрия, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, Harrison hip score test и тестове за походка, тъй като липсват аналогични проучвания в България и да се установи оптималната честота, продължителност и интензивност на компютъризираните и конвенционалните лечебни упражнения в ранната рехабилитация при пациенти след артропластика на тазобедрената става, тъй като липсват международни проучвания върху тези най-важни кинезитерапевтични параметри. Материали и Методи: Изследването обхваща общо 110 пациенти, всичките оперирани от един и същи ортопед, с един и същ оперативен достъп (лате
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle