СРАВНЕНИЕ НА КОМПЮТЪРИЗИРАНИ СПРЯМО КОНВЕНЦИОНАЛНИ УПРАЖНЕНИЯ И УСТАНОВЯВАНЕ НА ТЯХНАТА ОПТИМАЛНА ЧЕСТОТА, ИНТЕНЗИВНОСТ И ПРОДЪЛЖИТЕЛНОСТ ПРИ АРТРОПЛАСТИКА НА ТАЗОБЕДРЕНАТА СТАВА
Notice bibliographique
Résumé
В резултат на ескалиращото нарастване на броя на хората, страдащи от остеоартрит на тазобедрената става(ТБС), дължащо се на застаряването на популацията и увеличаващия се брой на хора с наднормено тегло и заседнал начин на живот в световен мащаб, броя на извършените артропластики на ТБС се увеличават с бърз темп.С увеличение на нуждата от тазобедрено ендопротезиране, нараства нуждата от следоперативно възстановяване. Целта на настоящия труд е да се сравни ефективността на компютъризирани спрямо ковенционални лечебни упражнения в България, като се установи тяхната оптимална честота, продължителност и интензивност при пациенти след артропластика на ТБС. Задачите: Да се сравни ефективността на компютъризираните спрямо конвенционалните упражнения в ранната рехабилитация при пациенти след артропластика на ТБС чрез сравнителен анализ на резултатите от мануално мускулно тестуване (ММТ), ъглометрия, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, Harrison hip score test и тестове за походка, тъй като липсват аналогични проучвания в България и да се установи оптималната честота, продължителност и интензивност на компютъризираните и конвенционалните лечебни упражнения в ранната рехабилитация при пациенти след артропластика на тазобедрената става, тъй като липсват международни проучвания върху тези най-важни кинезитерапевтични параметри. Материали и Методи: Изследването обхваща общо 110 пациенти, всичките оперирани от един и същи ортопед, с един и същ оперативен достъп (лате
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».